SQL

Question

CREATE TABLE table_1 (
  `userid` VARCHAR(2),
  `date_accessed` DATE,
  `rank` INT,
  `country` VARCHAR(2)
);

INSERT INTO table_1
  (`userid`, `date_accessed`, `rank`, `country`)
VALUES
  ('A.', '2019-01-01', 1, 'US'),
  ('B.', '2019-01-02', 1, 'FR'),
  ('A.', '2019-01-03', 2, 'US'),
  ('A.', '2019-01-04', 3, 'US'),
  ('B.', '2019-01-04', 2, 'FR');

Fiddle: https://www.db-fiddle.com/f/caFeo5c4Try1q7FawHN7MC/1

我的数据集如下所示：

user | date      | rank | state
A.   |2020-01-01 | 1    | NY
A.   |2020-01-04 | 2    | NY
A.   |2020-01-08 | 3    | NY
B.   |2020-01-01 | 1    | CA
B.   |2020-01-02 | 2    | CA
B.   |2020-01-04 | 3    | CA

这是一堆 WITH intermediate_table AS 语句的产物 — 但此时在我的查询中，这是我正在使用的结构。

对于每个用户，我想用排名第2的日期减去排名第1的日期。所以对于用户A，我想得到1/1和1/4之间的DATEDIFF。理想情况下，输出应如下所示：

user | date_diff  | state
A.   | 3          | NY
B.   | 1          | CA

最终目标是获得每个国家/地区的平均值 date_diff，该国家/地区所有用户的平均值。

Answer 1

对于此示例数据，一种方法是 GROUP BY user, state 并使用条件聚合来减去日期：

SELECT 
  user, 
  DATEDIFF(
    MAX(CASE WHEN `rank` = 2 THEN date END),
    MAX(CASE WHEN `rank` = 1 THEN date END)
  ) date_diff,
  state
FROM tablename
WHERE `rank` IN (1, 2)
GROUP BY user, state

参见demo。
结果：

> user | date_diff | state
> :--- | --------: | :----
> A.   |         3 | NY   
> B.   |         1 | CA

SQL - 根据第 2 列中的排名并由第 3 列汇总，将列中的项目相互减去

SQL - subtract items in column from each other, based on ranking in 2nd column and aggregated by a 3rd column

mysql

presto

rank