如何在 pandas 中设置 datetime floor 操作的基数？

Question

我想重新分配一系列日期的时间戳，以便它们以（例如）3 天的频率下降：

import pandas as pd

x = pd.date_range('01-01-2019', freq='1D', periods=7).floor('3D')
y = pd.date_range('01-01-2022', freq='1D', periods=7).floor('3D')

我希望“floor”与第一个日期对齐并产生：

In[3]: x
Out[3]: 
DatetimeIndex(['2019-01-01', '2019-01-01', '2019-01-01', '2019-01-04',
               '2019-01-04', '2019-01-04', '2019-01-07'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

In[4]: y
Out[4]:
DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-04',
               '2022-01-04', '2022-01-04', '2022-01-07'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

但似乎有一个 3 天的周期，日期被限制为（大概是自 1970 年 1 月 1 日以来 3 天的倍数？），所以结果是：

In[3]: x
Out[3]: 
DatetimeIndex(['2018-12-30', '2019-01-02', '2019-01-02', '2019-01-02',
               '2019-01-05', '2019-01-05', '2019-01-05'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

In[4]: y
Out[4]:
DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-04',
               '2022-01-04', '2022-01-04', '2022-01-07'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

x 的结果从 12 月 30 日开始，而不是 1 月 1 日。

有没有办法为 pandas 中的 floor 操作设置一个“基数”？ 我说“基数”是因为 [= resample 中的 16=] 参数用于进行类似的调整。但我不想做任何聚合，只保留每个元素但重新分配时间戳。

Answer 1

x = pd.date_range('01-01-2019', freq='1D', periods=7)
y = pd.date_range('01-01-2022', freq='1D', periods=7)

def floor(x, freq):
    offset = x[0].ceil(freq) - x[0]
    return (x + offset).floor(freq) - offset

print(floor(x, '3D'))
print(floor(y, '3D'))

输出

DatetimeIndex(['2019-01-01', '2019-01-01', '2019-01-01', '2019-01-04',
               '2019-01-04', '2019-01-04', '2019-01-07'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)
DatetimeIndex(['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-01', '2022-01-04',
               '2022-01-04', '2022-01-04', '2022-01-07'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

添加加法逻辑：

def floor(x, freq):
    offset = x[0].ceil(freq) - x[0]
    adj_needed = (offset != pd.Timedelta(0))
    return (x + offset).floor(freq) - offset if adj_needed else x.floor(freq)

如何在 pandas 中设置 datetime floor 操作的基数？

How to set the base of a datetime floor operation in pandas?

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