rcpp 中没有调用的匹配函数
no matching function for call in rcpp
当使用 Rcpp 时,我创建了一个名为 rpois_rcpp 的函数,我尝试在下面的 genDataList 函数中调用它,出现错误并说:
“没有用于调用 'cpprbinom' 的匹配函数,
候选函数不可行:对于第三个参数,没有已知的从 'arma::vec'(又名 'Col')到 'Rcpp::NumericVector'(又名 'Vector<14>')的转换
arma::vec cpprbinom(整数 n,双倍大小,NumericVector 概率)。
谁能帮帮我,谢谢!
这是我的代码:
//create a random matrix X with covariance matrix sigma
// [[Rcpp::export]]
arma::mat mvrnormArma(const int n, arma::vec mu, const int p, const
double rho) {
arma::mat sigma(p, p, arma::fill::zeros);
for (int i = 0; i < sigma.n_rows; ++i) {
for (int j = 0; j < sigma.n_cols; ++j) {
sigma(i,j) = pow(rho, abs((i + 1) - (j + 1)));
}
}
int ncols = sigma.n_cols;
arma::mat Y = arma::randn(n, ncols);
return arma::repmat(mu, 1, n).t() + Y * arma::chol(sigma);
}
//create a vector sampled from poisson distribution with mean vector
//lambda
// [[Rcpp::export]]
arma::vec rpois_rcpp( NumericVector &lambda) {
int n= lambda.length();
unsigned int lambda_i = 0;
IntegerVector sim(n);
for (unsigned int i = 0; i < n; i++) {
sim[i] = R::rpois(lambda[lambda_i]);
// update lambda_i to match next realized value with correct mean
lambda_i++;
}
return as<arma::vec>(sim);
}
//create a vector sampled from binomial distribution with probability
vector prob
// [[Rcpp::export]]
arma::vec cpprbinom(int n, double size, NumericVector prob) {
NumericVector v = no_init(n);
std::transform( prob.begin(), prob.end(), v.begin(), [=](double p){
return R::rbinom(size, p); });
return as<arma::vec>(v);}
// [[Rcpp::export]]44
List genDataList(int n, arma::vec& mu, int p, double rho,
arma::vec& beta, const double SNR, const std::string &
Test_case) {
arma::mat U, V, data, normData, Projection;
arma::vec s, y, means, noise;
data = mvrnormArma(n, mu, p, rho);
normData = arma::normalise(data,2,0);
arma::svd_econ(U,s,V,normData,"right");
Projection = V * trans(V);
beta = Projection * beta;
if(Test_case == "gaussian")
{
means=normData * beta;
y = means + arma::randn(n) * sqrt(arma::var(means) / SNR);}
else if (Test_case == "poisson")
{
means=exp(normData * beta);
y = rpois_rcpp(means);}
else
{
means=exp(normData * beta)/(1 + exp(normData * beta));
y = cpprbinom(n,1,means);}
List ret;
ret["data"] = data;
ret["normData"] = normData;
ret["V"] = V;
ret["beta"] = beta;
ret["y"] = y;
return ret;
}
感谢您添加代码。当我试图编译时,我得到了和你一样的错误,但是 还有 调用 rpois_rcpp()
行的错误
invalid initialization of reference to type 'Rcpp::NumericVector&'
几乎所有东西似乎都在 arma
中,除了 R 绑定和对 R::
命名空间的调用,它需要双精度数、整数等。这似乎是最简单的事情(到我的想法),只是将 arma::vec
作为参数:
arma::vec rpois_rcpp( arma::vec &lambda) {
int n= lambda.n_elem;
和
arma::vec cpprbinom(int n, double size, arma::vec prob) {
你永远不会利用 lambda
和 prob
是 Rcpp::NumericVector
的事实,你只是使用它们的 double
,所以这似乎是最简单的方法我。在这些更改之后,您的代码在我的机器上可以正常编译。我没有任何测试用例来确保它们 运行 正如您所期望的那样,但我想它们会。
当使用 Rcpp 时,我创建了一个名为 rpois_rcpp 的函数,我尝试在下面的 genDataList 函数中调用它,出现错误并说: “没有用于调用 'cpprbinom' 的匹配函数, 候选函数不可行:对于第三个参数,没有已知的从 'arma::vec'(又名 'Col')到 'Rcpp::NumericVector'(又名 'Vector<14>')的转换 arma::vec cpprbinom(整数 n,双倍大小,NumericVector 概率)。
谁能帮帮我,谢谢!
这是我的代码:
//create a random matrix X with covariance matrix sigma
// [[Rcpp::export]]
arma::mat mvrnormArma(const int n, arma::vec mu, const int p, const
double rho) {
arma::mat sigma(p, p, arma::fill::zeros);
for (int i = 0; i < sigma.n_rows; ++i) {
for (int j = 0; j < sigma.n_cols; ++j) {
sigma(i,j) = pow(rho, abs((i + 1) - (j + 1)));
}
}
int ncols = sigma.n_cols;
arma::mat Y = arma::randn(n, ncols);
return arma::repmat(mu, 1, n).t() + Y * arma::chol(sigma);
}
//create a vector sampled from poisson distribution with mean vector
//lambda
// [[Rcpp::export]]
arma::vec rpois_rcpp( NumericVector &lambda) {
int n= lambda.length();
unsigned int lambda_i = 0;
IntegerVector sim(n);
for (unsigned int i = 0; i < n; i++) {
sim[i] = R::rpois(lambda[lambda_i]);
// update lambda_i to match next realized value with correct mean
lambda_i++;
}
return as<arma::vec>(sim);
}
//create a vector sampled from binomial distribution with probability
vector prob
// [[Rcpp::export]]
arma::vec cpprbinom(int n, double size, NumericVector prob) {
NumericVector v = no_init(n);
std::transform( prob.begin(), prob.end(), v.begin(), [=](double p){
return R::rbinom(size, p); });
return as<arma::vec>(v);}
// [[Rcpp::export]]44
List genDataList(int n, arma::vec& mu, int p, double rho,
arma::vec& beta, const double SNR, const std::string &
Test_case) {
arma::mat U, V, data, normData, Projection;
arma::vec s, y, means, noise;
data = mvrnormArma(n, mu, p, rho);
normData = arma::normalise(data,2,0);
arma::svd_econ(U,s,V,normData,"right");
Projection = V * trans(V);
beta = Projection * beta;
if(Test_case == "gaussian")
{
means=normData * beta;
y = means + arma::randn(n) * sqrt(arma::var(means) / SNR);}
else if (Test_case == "poisson")
{
means=exp(normData * beta);
y = rpois_rcpp(means);}
else
{
means=exp(normData * beta)/(1 + exp(normData * beta));
y = cpprbinom(n,1,means);}
List ret;
ret["data"] = data;
ret["normData"] = normData;
ret["V"] = V;
ret["beta"] = beta;
ret["y"] = y;
return ret;
}
感谢您添加代码。当我试图编译时,我得到了和你一样的错误,但是 还有 调用 rpois_rcpp()
invalid initialization of reference to type 'Rcpp::NumericVector&'
几乎所有东西似乎都在 arma
中,除了 R 绑定和对 R::
命名空间的调用,它需要双精度数、整数等。这似乎是最简单的事情(到我的想法),只是将 arma::vec
作为参数:
arma::vec rpois_rcpp( arma::vec &lambda) {
int n= lambda.n_elem;
和
arma::vec cpprbinom(int n, double size, arma::vec prob) {
你永远不会利用 lambda
和 prob
是 Rcpp::NumericVector
的事实,你只是使用它们的 double
,所以这似乎是最简单的方法我。在这些更改之后,您的代码在我的机器上可以正常编译。我没有任何测试用例来确保它们 运行 正如您所期望的那样,但我想它们会。