Gurobi Jupyter Notebook 不显示的解决办法

Question

我在我的 jupyter notebook 中输入了以下代码，但它没有给我任何最佳解决方案。它只是给我这个 Image。有人可以帮我吗？

import gurobipy as gp
from gurobipy import GRB

try:

    # Create a new model
    m = gp.Model("Diet")

    # Create variables
    x = m.addVar(vtype="C", name="x")
    y = m.addVar(vtype="C", name="y")
    z = m.addVar(vtype="C", name="z")
    a = m.addVar(vtype="C", name="a")

    # Set objective
    m.setObjective(50*x + 20*y + 30*z + 80*a, GRB.MAXIMIZE)

    # Add constraint:
    m.addConstr(400 * x + 200 * y + 150 * z + 500 * a >= 500, "c0")

    # Add constraint: 
    m.addConstr(3 * x + 2 * y >= 6, "c1")
    
    # Add constraint: 
    m.addConstr(2 * x + 2 * y + 4 * z + 4 * a >= 10, "c2")
    
    # Add constraint: 
    m.addConstr(2 * x + 4 * y + z + 5 * a >= 8, "c3")
    

    # Optimize model
    m.optimize()

    for v in m.getVars():
        print('%s %g' % (v.varName, v.x))

    print('Obj: %g' % m.objVal)

except gp.GurobiError as e:
    print('Error code ' + str(e.errno) + ': ' + str(e))

except AttributeError:
    print('Encountered an attribute error')

Answer 1

解决方案未打印，因为它没有找到最佳解决方案。 Infeasible or unbounded model 意味着它要么不可行，即不存在解决方案，要么它是无界的，即它可以无限地继续 increasing/decreasing 变量的值以无限地改进 objective。

看模型，确实是无界的。你有 objective

m.setObjective(50*x + 20*y + 30*z + 80*a, GRB.MAXIMIZE)

而且这些变量都没有上限。如果将其更改为

m.setObjective(50*x + 20*y + 30*z + 80*a, GRB.MINIMIZE)

那么你应该得到最小化这个objective的最优解。

Gurobi Jupyter Notebook 不显示的解决办法

Gurobi Jupyter Notebook solution not showing

python

linear-programming

gurobi

jupyter-notebook