如何 运行 shell-IPython 中的命令? (Python 分析 GUI 工具)

How to run shell-commands in IPython? (Python Profiling GUI tools)

我正在尝试在 IPython 中进行文件分析,生成一些分析统计输出,然后将其传递给一些 Python 分析 GUI 工具,如 KCachegrind。这是我试图做到这一点的代码。所有代码都在IPython.

中执行
# example function for profiling
def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1.0
    else:
        return float(n) * factorial(n-1)

def taylor_sin(n):
    res = []
    for i in range(n):
        if i % 2 == 1:
           res.append((-1)**((i-1)/2)/float(factorial(i)))
        else:
           res.append(0.0)
    return res

# generate cProfile output (the stats, not the text)
%prun -D prof.out x = taylor_sin(500)

# do conversion using pyprof2calltree
# to do it in IPython, add prefix '!' to code to make it Shell-command code
!pyprof2calltree -i prof.out -o prof.calltree

现在 IPython 打印一条错误消息:

!pyprof2calltree -i prof.out -o prof.calltree
/bin/sh: 1: pyprof2calltree: not found

这是说我没有在环境路径中添加 pyprof2calltree 之类的吗?如何解决?

我可以 运行 在纯粹的 shell 命令中完美地完成它。但我不喜欢在 IPython 和终端之间频繁切换,我想在 IPython 中完成所有操作。我知道添加前缀 ! 会使代码 运行 类似于 shell 命令,但为什么它会向我引发错误,如上所示?

Jian@Home-PC:~/Dropbox/Coding/Python$ pyprof2calltree -i prof.out -o   prof.calltree
writing converted data to: prof.calltree
Jian@Home-PC:~/Dropbox/Coding/Python$

IPython安装了Anaconda py3.4;操作系统 Ubuntu 14.04; pyprof2calltree 通过 pip 安装

来自 pyprof2calltree documentation 中的 ipython 示例:

>>> from pyprof2calltree import convert, visualize
>>> visualize('prof.out')
>>> convert('prof.out', 'prof.calltree')

或者:

>>> results = %prun -r x = taylor_sin(500)
>>> visualize(results)
>>> convert(results, 'prof.calltree')

您也可以试试:

>>> %run -m pyprof2calltree -i prof.out -o prof.calltree