来自随机数据块的随机行有多随机？
How random is a random row from random chunks of data?
我正在尝试在 Python 中构建一个非常简单的工具。
我有一个列表，一个非常大的 .csv 列表（大约 5GB），包含抽奖号码。
出于某种原因，我无法获取 Pandas 甚至常规 SQL 数据库来将此列表转换为 table，然后随机 select 一个数字（尝试 select 随机获胜者）
所以有人建议我用代码将 .csv 分成块（到目前为止我什至无法打开列表）。
主要问题是，如果我这样做会产生多大的随机性？假设它将它分成 5 个块，然后我要求它从这五个块中的任何一个中 select 随机数据行。随机结果是否实际上显示了 100% 随机的数据行，或者这是否受到必须在两个级别上随机 运行 的影响。
IE。 - 随机 select 这五个区块之一，然后随机 select 其中的一个数字。
如果我那样做，是否会影响它的真正随机性？还是我只是在想周围的统计数据？
（奖金问题，我什至还没有想出一个明确的方法来将 csv 分解成可管理的块，所以任何提示都会非常棒！）
以下两种情况是等价的：
- 从牌组中随机选择一张牌
- 从{梅花、红心、黑桃、方块}中随机挑选一套花色，然后从该花色中挑选一张牌。
但是，以下是不等价的：
- 随机选择一张牌
- 从{花牌、非花牌}中随机选择一个类别，然后从该类别中随机选择一张牌，因为那样会过度采样花牌。
这个故事的寓意：只要块大小相等，你就会没事的。否则，您将对较小的块进行过度采样。
我正在尝试在 Python 中构建一个非常简单的工具。
我有一个列表，一个非常大的 .csv 列表（大约 5GB），包含抽奖号码。
出于某种原因，我无法获取 Pandas 甚至常规 SQL 数据库来将此列表转换为 table，然后随机 select 一个数字（尝试 select 随机获胜者）
所以有人建议我用代码将 .csv 分成块（到目前为止我什至无法打开列表）。
主要问题是，如果我这样做会产生多大的随机性？假设它将它分成 5 个块，然后我要求它从这五个块中的任何一个中 select 随机数据行。随机结果是否实际上显示了 100% 随机的数据行，或者这是否受到必须在两个级别上随机 运行 的影响。 IE。 - 随机 select 这五个区块之一，然后随机 select 其中的一个数字。
如果我那样做，是否会影响它的真正随机性？还是我只是在想周围的统计数据？
（奖金问题，我什至还没有想出一个明确的方法来将 csv 分解成可管理的块，所以任何提示都会非常棒！）
以下两种情况是等价的：
- 从牌组中随机选择一张牌
- 从{梅花、红心、黑桃、方块}中随机挑选一套花色，然后从该花色中挑选一张牌。
但是，以下是不等价的：
- 随机选择一张牌
- 从{花牌、非花牌}中随机选择一个类别，然后从该类别中随机选择一张牌，因为那样会过度采样花牌。
这个故事的寓意：只要块大小相等，你就会没事的。否则，您将对较小的块进行过度采样。