[GCP][App Engine] Streamlit Web 应用程序部署 - 容器崩溃
[GCP][App Engine] Streamlit web app deployment - container crashed
我正在尝试在 Google App Engine 上部署使用 Streamlit 开发的 Web 应用程序。当部署过程接近完成时。我收到以下错误:
ERROR: (gcloud.app.deploy) Error Response: [9]
Application startup error! Code: APP_CONTAINER_CRASHED
You can now view your Streamlit app in your browser.
Network URL: http://172.17.0.6:8080
External URL: http://34.67.15.189:8080
Killed
我无法理解此错误的根本原因。任何建议 and/or 帮助将不胜感激。
编辑:
我正在使用灵活的环境。 app.yaml如下:
runtime: custom
env: flex
runtime_config:
python_version: 3
manual_scaling:
instances: 1
resources:
cpu: 1
memory_gb: 5
disk_size_gb: 25
Dockerfile如下:
FROM python:3.7
# Copy local code to the container image.
WORKDIR /app
COPY requirements.txt ./requirements.txt
# Install dependencies.
RUN pip3 install -r requirements.txt
EXPOSE 8080
COPY . /app
# Run the web service on container startup.
CMD streamlit run --server.port 8080 --server.enableCORS false app.py
而且,要求是:
pandas==0.24.2
scikit_learn==0.23.1
streamlit==0.62.1
我使用了 streamlit example app 和你的配置文件我注意到你正在定义 runtime_config
,这不是必需的,因为你在你的文件中选择了通用 python docker 图像Dockerfile,这仅适用于 App Engine 的 Python 映像。
有关自定义运行时的更多信息,请查看此document
对您的文件进行一些修改后,全部是 运行 使用示例应用程序,请随意使用这些文件作为起点。
这是我的文件夹结构
./
├── app.py
├── app.yaml
├── Dockerfile
└── requirements.txt
这是我的app.yaml
runtime: custom
env: flex
manual_scaling:
instances: 1
resources:
cpu: 4
memory_gb: 5
disk_size_gb: 25
这是我的 Dockerfile
FROM python:3.7
# Copy local code to the container image.
WORKDIR /app
COPY requirements.txt ./requirements.txt
# Install dependencies.
RUN pip3 install -r requirements.txt
EXPOSE 8080
COPY . /app
# Run the web service on container startup.
CMD streamlit run --server.port 8080 --server.enableCORS false /app/app.py
我正在尝试在 Google App Engine 上部署使用 Streamlit 开发的 Web 应用程序。当部署过程接近完成时。我收到以下错误:
ERROR: (gcloud.app.deploy) Error Response: [9]
Application startup error! Code: APP_CONTAINER_CRASHED
You can now view your Streamlit app in your browser.
Network URL: http://172.17.0.6:8080
External URL: http://34.67.15.189:8080
Killed
我无法理解此错误的根本原因。任何建议 and/or 帮助将不胜感激。
编辑:
我正在使用灵活的环境。 app.yaml如下:
runtime: custom
env: flex
runtime_config:
python_version: 3
manual_scaling:
instances: 1
resources:
cpu: 1
memory_gb: 5
disk_size_gb: 25
Dockerfile如下:
FROM python:3.7
# Copy local code to the container image.
WORKDIR /app
COPY requirements.txt ./requirements.txt
# Install dependencies.
RUN pip3 install -r requirements.txt
EXPOSE 8080
COPY . /app
# Run the web service on container startup.
CMD streamlit run --server.port 8080 --server.enableCORS false app.py
而且,要求是:
pandas==0.24.2
scikit_learn==0.23.1
streamlit==0.62.1
我使用了 streamlit example app 和你的配置文件我注意到你正在定义 runtime_config
,这不是必需的,因为你在你的文件中选择了通用 python docker 图像Dockerfile,这仅适用于 App Engine 的 Python 映像。
有关自定义运行时的更多信息,请查看此document
对您的文件进行一些修改后,全部是 运行 使用示例应用程序,请随意使用这些文件作为起点。
这是我的文件夹结构
./
├── app.py
├── app.yaml
├── Dockerfile
└── requirements.txt
这是我的app.yaml
runtime: custom
env: flex
manual_scaling:
instances: 1
resources:
cpu: 4
memory_gb: 5
disk_size_gb: 25
这是我的 Dockerfile
FROM python:3.7
# Copy local code to the container image.
WORKDIR /app
COPY requirements.txt ./requirements.txt
# Install dependencies.
RUN pip3 install -r requirements.txt
EXPOSE 8080
COPY . /app
# Run the web service on container startup.
CMD streamlit run --server.port 8080 --server.enableCORS false /app/app.py