在多次运行中获得一致的 callgrind 输出
Getting consistent callgrind output over multiple runs
我一直在使用 valgrind 对 C++ 代码库进行一些分析，根据我的理解，它正在对单个调用执行 采样 以构建其分析数据。因此，我可以使用类似这样的方法对同一个应用程序进行两次分析：
valgrind --tool=callgrind myprogram.exe
每次都得到不同的结果。例如，我最后两个 运行s 在底部给了我以下输出：
==70741==
==70741== Events : Ir
==70741== Collected : 196823780
==70741==
==70741== I refs: 196,823,780
和
==70758==
==70758== Events : Ir
==70758== Collected : 195728098
==70758==
==70758== I refs: 195,728,098
这对我来说完全有意义。但是，我目前正在优化我的代码库，我希望能够进行更改并确定它是否能提高性能。由于抽样，似乎单独使用 运行ning callgrind 是不够的，因为我可以在每个 运行 上获得不同的数字。因此，很难确定我的最新 运行 只是由于 运行dom 采样而更快 运行，还是我的更改实际上产生了显着差异（在统计意义上，为什么不呢？）。
我的问题是：有没有一种方法可以强制 callgrind 在其采样中保持一致？或者，是否有一些更合适的高级工具可以让我了解重构如何影响性能？我目前正在 Mac OSX Sierra 开发。
callgrind 不使用采样技术。相反，它精确地“计算”执行的指令。因此，如果一个程序在 callgrind 下 运行 两次并且完全 相同，那么它会给出相同的结果。但是，一旦您的程序正在做一些重要的事情（例如使用大量库），这些库可能会做一些略有不同的事情，具体取决于例如关于时钟或系统负载或 env 的内容或...
所以，您看到的差异不是 callgrind 造成的，而是因为您的程序 and/or 它使用的库每次做的事情都略有不同。
您可以使用一些 callgrind 输出文件可视化或报告工具，例如 kcachegrind 来分析 2 运行s 之间的差异。然后您可能会看到这些差异的根源是什么并消除它们。否则，您应该能够通过仅查看您感兴趣的功能的成本来确定更改的效果。
我一直在使用 valgrind 对 C++ 代码库进行一些分析，根据我的理解，它正在对单个调用执行 采样 以构建其分析数据。因此，我可以使用类似这样的方法对同一个应用程序进行两次分析：
valgrind --tool=callgrind myprogram.exe
每次都得到不同的结果。例如，我最后两个 运行s 在底部给了我以下输出：
==70741==
==70741== Events : Ir
==70741== Collected : 196823780
==70741==
==70741== I refs: 196,823,780
和
==70758==
==70758== Events : Ir
==70758== Collected : 195728098
==70758==
==70758== I refs: 195,728,098
这对我来说完全有意义。但是，我目前正在优化我的代码库，我希望能够进行更改并确定它是否能提高性能。由于抽样，似乎单独使用 运行ning callgrind 是不够的，因为我可以在每个 运行 上获得不同的数字。因此，很难确定我的最新 运行 只是由于 运行dom 采样而更快 运行，还是我的更改实际上产生了显着差异（在统计意义上，为什么不呢？）。
我的问题是：有没有一种方法可以强制 callgrind 在其采样中保持一致？或者，是否有一些更合适的高级工具可以让我了解重构如何影响性能？我目前正在 Mac OSX Sierra 开发。
callgrind 不使用采样技术。相反，它精确地“计算”执行的指令。因此，如果一个程序在 callgrind 下 运行 两次并且完全 相同，那么它会给出相同的结果。但是，一旦您的程序正在做一些重要的事情（例如使用大量库），这些库可能会做一些略有不同的事情，具体取决于例如关于时钟或系统负载或 env 的内容或...
所以，您看到的差异不是 callgrind 造成的，而是因为您的程序 and/or 它使用的库每次做的事情都略有不同。
您可以使用一些 callgrind 输出文件可视化或报告工具，例如 kcachegrind 来分析 2 运行s 之间的差异。然后您可能会看到这些差异的根源是什么并消除它们。否则，您应该能够通过仅查看您感兴趣的功能的成本来确定更改的效果。