pd.fillna 替换值未出现在 csv 文件中的正确位置

Question

我是 python 的新手，我尝试使用 pd.fillna 在一个非常大的 csv 文件中使用 space 填充 NaN 值，但是 space 都出现了在每一行的末尾都有 NaN 值。代码如下。

reader = pd.read_csv(path, sep='\s+', skipinitialspace=True, dtype=str, engine='python', names=headers)
spacedReader = reader.fillna(value=' ', axis=1)
spacedReader.to_csv(path, sep=',', quoting=csv.QUOTE_NONE, escapechar=' ', header=headers)

001  alb  272  nc      
002  NaN  NaN  nc
NaN  alb  768  nc

将产生...

001,alb,272,nc
002,nc, , 
alb,768,nc,

我需要...

001,alb,272,nc
002, , , nc
 ,alb,768,nc

如有任何帮助，我将不胜感激！

Answer 1

你可以试试这个

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[np.nan, 2, np.nan, 0],
                   [3, 4, np.nan, 1],
                   [np.nan, np.nan, np.nan, 5],
                   [np.nan, 3, np.nan, 4]],
                  columns=list('ABCD'))


df1 = df.replace(np.nan, '', regex=True)

df1.head()

输出

    A   B   C   D
0       2       0
1   3   4       1
2               5
3       3       4

pd.fillna 替换值未出现在 csv 文件中的正确位置

pd.fillna replacement value not appearing in correct position in csv file

python

csv

pandas

fillna