pandas 多索引样式突出显示一行

Question

如何为 class = 以下巨大数据中的第三行着色：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns

df = sns.load_dataset('titanic')
df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})

参考文献

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/style.html
pandas multiindex column styler

官方的例子只处理了简单的dataframes，这里要强调一下multi-index 数据框。我想知道如何完成任务。

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我想要两行，其中 class = 男性和女性的第三行是红色的。

Answer 1

如果你在其他索引中没有子串'Third'，你可以这样做：

df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']}).style.apply(lambda ser: ['background: lightblue' if 'Third' in ser.name else '' for _ in ser],axis=1)

Answer 2

我已经更喜欢 https://whosebug.com/users/5200329/bhishan-poudel 的回答了，但是如果你想要一个基于我读到的关于你的样式的解决方案 link，下面的方法可以工作：

def color_third_red(val):
    return [('color: red' if 'Third' in x else 'color: black') for x in val.index]

gdf = df.groupby(['sex', 'class']).agg({'fare': ['sum','count']})

s = gdf.style.apply(color_third_red,axis=0)

s 看起来像：

pandas 多索引样式突出显示一行

pandas multiindex style highlight a row

python

pandas

pandas-styles

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