如何确定错误预测惩罚？（CPU pipeline）
How to determine misprediction penalty?(CPU pipeline)
我正在看一本教科书，上面写着：
假设预测错误的概率为p，没有错误预测执行代码的时间为TOK，错误预测惩罚为T国会议员。那么执行代码的平均时间作为p的函数是：
Tavg(p) = (1− p)TOK + p(TOK + TMP)
有点懵，是不是应该是：
Tavg(p) = (1− p)TOK + pTMP
例如，假设p为0.5，当分支预测正确时cpu需要10个时钟周期，当分支预测不正确时cpu需要20个时钟周期，是吗？ t 平均时钟周期是 0.5(10+20) = 15 个时钟周期？
TMP 被定义为错误预测惩罚，或者识别处理器采取错误路径并回到正轨执行正确路径的时间量，这确实不包括实际执行正确路径所需的时间，即 TOK。这就是为什么当出现错误预测时，需要 TMP + TOK 而不仅仅是 TMP完成执行。
我正在看一本教科书，上面写着：
假设预测错误的概率为p，没有错误预测执行代码的时间为TOK，错误预测惩罚为T国会议员。那么执行代码的平均时间作为p的函数是：
Tavg(p) = (1− p)TOK + p(TOK + TMP)
有点懵，是不是应该是：
Tavg(p) = (1− p)TOK + pTMP
例如，假设p为0.5，当分支预测正确时cpu需要10个时钟周期，当分支预测不正确时cpu需要20个时钟周期，是吗？ t 平均时钟周期是 0.5(10+20) = 15 个时钟周期？
TMP 被定义为错误预测惩罚，或者识别处理器采取错误路径并回到正轨执行正确路径的时间量，这确实不包括实际执行正确路径所需的时间，即 TOK。这就是为什么当出现错误预测时，需要 TMP + TOK 而不仅仅是 TMP完成执行。