从可变起点线性外推值至 0

Question

我想构建一个查询，它允许我从最后一个已知值开始灵活地线性推断一个数字到 Age 0。 table（见下文）有两列，Age 和 Volume。我最后已知的体积是 11 岁时的 321.60，我如何以每年的步长将 321.60 线性外推到 0 岁？另外，我想以允许年龄改变的方式设计查询。例如，在另一个场景中，最后一个体积是 27 岁。我一直在试验 lead 函数，结果我可以推断出 10 岁时的体积，但该函数不允许我向下推断到 0。我怎么能设计一个查询，(A) 允许我线性外推到 0 岁，(B) 灵活，允许线性外推的不同起点。

SELECT     [age], 
           [volume], 
           Concat(CASE WHEN volume IS NULL THEN ( Lead(volume, 1, 0) OVER (ORDER BY age) ) / ( age + 1 ) * 
           age END, volume) AS 'Extrapolate' 
    FROM   tbl_volume

+-----+--------+-------------+
| Age | Volume | Extrapolate |
+-----+--------+-------------+
|   0 | NULL   | NULL        |
|   1 | NULL   | NULL        |
|   2 | NULL   | NULL        |
|   3 | NULL   | NULL        |
|   4 | NULL   | NULL        |
|   5 | NULL   | NULL        |
|   6 | NULL   | NULL        |
|   7 | NULL   | NULL        |
|   8 | NULL   | NULL        |
|   9 | NULL   | NULL        |
|  10 | NULL   | 292.363     |
|  11 | 321.60 | 321.60      |
|  12 | 329.80 | 329.80      |
|  13 | 337.16 | 337.16      |
|  13 | 343.96 | 343.96      |
|  14 | 349.74 | 349.74      |
+-----+--------+-------------+

Answer 1

对于这种事情，您可以使用带空 over() 的窗口函数。作为一个简单的例子：

create table t(j int, k decimal(3,2));
insert t values (1, null), (2, null), (3, 3), (4, 4);

select  j, j * avg(k / j) over ()       
from    t

请注意 avg() 会忽略空值。

Answer 2

如果我假设 0 处的值为 0，那么您可以使用简单的算术运算。这似乎适用于您的情况：

select t.*,
       coalesce(t.volume, t.age * (t2.volume / t2.age)) as extrapolated_volume
from t cross join
     (select top (1) t2.*
      from t t2
      where t2.volume is not null
      order by t2.age asc
     ) t2;

Here 是一个 db<>fiddle

从可变起点线性外推值至 0

Linear extrapolate values down to 0 from variable starting points

sql

sql-server

statistics

extrapolation