python 制表:显示特定值的空白单元格
python tabulate: display blank cell for specific values
我有这个 numpy 数组
import numpy as np
from tabulate import tabulate
data = np.array([[1,2], [3,4]])
data2 = tabulate(data, tablefmt='fancy_grid')
print(data2)
╒═══╤═══╕
│ 1 │ 2 │
├───┼───┤
│ 3 │ 4 │
╘═══╧═══╛
我希望更清晰地显示我的 table,同时忽略我不感兴趣的值。如何为特定值打印空白单元格?例如,数组中所有 2 个值的空白,如下所示:
╒═══╤═══╕
│ 1 │ │
├───┼───┤
│ 3 │ 4 │
╘═══╧═══╛
您可以转换为 'U'
或 'S'
dtype 并将特殊值显式替换为 ''
:
from tabulate import tabulate
data = np.array([[1,2], [3,4]])
data2 = tabulate(np.where(data==2,'',data.astype('U')), tablefmt='fancy_grid')
print(data2)
╒═══╤═══╕
│ 1 │ │
├───┼───┤
│ 3 │ 4 │
╘═══╧═══╛
我有这个 numpy 数组
import numpy as np
from tabulate import tabulate
data = np.array([[1,2], [3,4]])
data2 = tabulate(data, tablefmt='fancy_grid')
print(data2)
╒═══╤═══╕
│ 1 │ 2 │
├───┼───┤
│ 3 │ 4 │
╘═══╧═══╛
我希望更清晰地显示我的 table,同时忽略我不感兴趣的值。如何为特定值打印空白单元格?例如,数组中所有 2 个值的空白,如下所示:
╒═══╤═══╕
│ 1 │ │
├───┼───┤
│ 3 │ 4 │
╘═══╧═══╛
您可以转换为 'U'
或 'S'
dtype 并将特殊值显式替换为 ''
:
from tabulate import tabulate
data = np.array([[1,2], [3,4]])
data2 = tabulate(np.where(data==2,'',data.astype('U')), tablefmt='fancy_grid')
print(data2)
╒═══╤═══╕
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│ 3 │ 4 │
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