AttributeError: 'DatasetSeries' object has no attribute 'all_data'
AttributeError: 'DatasetSeries' object has no attribute 'all_data'
import glob
from os.path import join
import yt
from yt.config import ytcfg
path = ytcfg.get("yt", "test_data_dir")
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
my_fns = glob.glob(join(path, "Orbit", "puredef_hdf5_chk_000000"))
my_fns.sort()
fields = ["particle_velocity_x", "particle_velocity_y", "particle_velocity_z"]
ds = yt.load(my_fns[:])
dd = ds.all_data()
indices = dd["particle_index"].astype("int")
print (indices)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-1bae40a7b7ba> in <module>
1 ds = yt.load(my_fns[:])
----> 2 dd = ds.all_data()
3 indices = dd["particle_index"].astype("int")
4 print (indices)
AttributeError: 'DatasetSeries' object has no attribute 'all_data'
我看过这里的其他帖子,但其中很多帖子都处理了此错误的不同方面,涉及镜头或其他语句。
我最近遇到了完全相同的错误,代码非常相似。首先,我犯的一个错误是为代码提供了指向真实数据文件的符号链接,而它应该直接与数据一起工作。
另一个问题是 yt 库 3.6.1 版的安装问题。我使用 pip
命令安装了它,但效果不佳,所以我卸载了它并使用了他们在 homepage.[=12 上提供的“一体式”脚本=]
将这两个问题一起解决就完全解决了这个问题。
import glob
from os.path import join
import yt
from yt.config import ytcfg
path = ytcfg.get("yt", "test_data_dir")
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
my_fns = glob.glob(join(path, "Orbit", "puredef_hdf5_chk_000000"))
my_fns.sort()
fields = ["particle_velocity_x", "particle_velocity_y", "particle_velocity_z"]
ds = yt.load(my_fns[:])
dd = ds.all_data()
indices = dd["particle_index"].astype("int")
print (indices)
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-27-1bae40a7b7ba> in <module>
1 ds = yt.load(my_fns[:])
----> 2 dd = ds.all_data()
3 indices = dd["particle_index"].astype("int")
4 print (indices)
AttributeError: 'DatasetSeries' object has no attribute 'all_data'
我看过这里的其他帖子,但其中很多帖子都处理了此错误的不同方面,涉及镜头或其他语句。
我最近遇到了完全相同的错误,代码非常相似。首先,我犯的一个错误是为代码提供了指向真实数据文件的符号链接,而它应该直接与数据一起工作。
另一个问题是 yt 库 3.6.1 版的安装问题。我使用 pip
命令安装了它,但效果不佳,所以我卸载了它并使用了他们在 homepage.[=12 上提供的“一体式”脚本=]
将这两个问题一起解决就完全解决了这个问题。