如何在 Linux 的 Windows 子系统中安装 Python 模块？

Question

我已经使用 Windows 中的 Visual Studio 代码编写了许多 Python 脚本，这些脚本对 3 个生物系统进行随机模拟。我总共有 6 个 Python 脚本，每个生物系统都有一个使用 Python 的多处理库并行模拟系统 5 次的脚本和另一个连续模拟系统 5 次的脚本。

但是，运行使用 Windows 中的 Visual Studio 代码使脚本运行会导致顺序脚本总是更快（这不是我想要的）。

有人建议，在 IDE 中设置并行进程的开销可能是我的问题。所以我运行 Windows powershell 中的脚本，但顺序脚本仍然更快。

第一个问题： Windows 中的运行ning 并行模拟是否存在任何已知问题，可以解释为什么顺序脚本始终更快？

我现在正在尝试使用 Linux 的 Windows 子系统的运行脚本。这些脚本使用了相当多的导入，包括 numpy、scipy、datetime 和 multiprocessing。只有当我运行这里的脚本时，我才会收到以下错误：

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

第二个问题： 我如何安装所有相关模块并导入运行我的 Windows 子系统中的 Python 脚本 Linux.

下面是顺序和并行过程的代码，如果有帮助的话：

顺序：

def repeat_func(times, start_state, LHS, stoch_rate, state_change_array):
    """ Function to call and run other functions multiple times """
    start = datetime.utcnow()
    for i in range(times): 
        popul_num_all, tao_all = gillespie_tau_leaping(start_state, LHS, stoch_rate, state_change_array) 
    end = datetime.utcnow()
    sim_time = end - start
    print("Simulation time:\n", sim_time)

平行：

def parallel_func(v):
    gillespie_tau_leaping(start_state, LHS, stoch_rate, state_change_array)


if __name__ == '__main__':
    start = datetime.utcnow()
    with Pool() as p:  
        pool_results = p.map(parallel_func, [1, 2, 3, 4, 5])
    end = datetime.utcnow()
    sim_time = end - start
    print("Simulation time:\n", sim_time)

干杯。

Answer 1

您可以使用 pip (Python 2) 或 pip3 (Python 3) 安装模块。我将在下面的示例中使用 pip3，但如果您使用 Python，则可以使用 pip 2. 如果您不确定安装的是哪个版本，可以尝试which python 在命令行。

要安装 pip3（或 pip），您必须安装 python-pip-whl 或 python3-pip 包发行版中的管理器（您也可以从源代码编译它，但我离题了）。要使用 aptitude（Ubuntu 中的包管理器）执行此操作：

$ sudo apt install python3-pip # or 'python-pip-whl' if you're using Python 2

接下来，用pip安装模块，

$ pip3 install numpy

如果不清楚包名，可以通过名称或关键字搜索：

$ pip3 search numpy
$ pip3 search linear algebra

如果您需要有关 pip 的帮助，可以使用内置帮助：

$ pip3 help

如何在 Linux 的 Windows 子系统中安装 Python 模块？

How to install Python modules in Windows subsystem for Linux?

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