Tensorboard 只显示点,不显示线
Tensorboard only showing dots, line not showing
我正在通过 pytorch 使用 tensorboard,并创建了一个显示准确性、损失和验证准确性的缩放器。当我打开图表时,它只显示点而没有显示连接这些点的线。
这是我的代码片段
tb = SummaryWriter(comment=f'-{epoch}')
tb.add_scalar("Accuracy", float(correct/len(train_tensor)*100), epoch)
tb.add_scalar("Loss", loss, epoch)
tb.add_scalar("ValiAccuracy", float(correct/len(train_tensor)*100), epoch)
tb.close()
什么导致 tensorboard 不显示这些线条?
您总是在 SummaryWriter 的定义中用您的“评论”(取决于您的时代)创建一个新目录。每个子目录将被视为张量板中的不同实验。这就是为什么它们有不同的颜色并且只显示点而不是连接线。
您可以尝试在不加评论的情况下定义您的 SummaryWriter:
tb = SummaryWriter()
我正在通过 pytorch 使用 tensorboard,并创建了一个显示准确性、损失和验证准确性的缩放器。当我打开图表时,它只显示点而没有显示连接这些点的线。
这是我的代码片段
tb = SummaryWriter(comment=f'-{epoch}')
tb.add_scalar("Accuracy", float(correct/len(train_tensor)*100), epoch)
tb.add_scalar("Loss", loss, epoch)
tb.add_scalar("ValiAccuracy", float(correct/len(train_tensor)*100), epoch)
tb.close()
什么导致 tensorboard 不显示这些线条?
您总是在 SummaryWriter 的定义中用您的“评论”(取决于您的时代)创建一个新目录。每个子目录将被视为张量板中的不同实验。这就是为什么它们有不同的颜色并且只显示点而不是连接线。
您可以尝试在不加评论的情况下定义您的 SummaryWriter:
tb = SummaryWriter()