Select python 中的周末和工作日按 weekday()
Select weekends and weekdays by weekday() in python
我有以下数据:
2010-01-01 00:00:00 327
2010-01-01 01:00:00 237
2010-01-01 02:00:00 254
...
我可以按月 select 不同的数据,但我想要 select 工作日的数据和周末的数据。怎么可能通过使用工作日功能来做到这一点?我已经执行过类似的操作,但它不起作用。
data['Month'] = data['Timestamp'].dt.month
summer = (data.Month >=6) & (data.Month <=8)
data['WEEKDAY'] = ((pd.DatetimeIndex(data.index).dayofweek) // 5 == 1).astype(float)
使用:
data['WEEKDAY'] = data.Timestamp.dt.dayofweek
0 是星期一。
接下来在 WEEKEND
列中将周末标记为 1:
data['WEEKEND'] = np.where(data.Timestamp.dt.dayofweek.isin([5,6]), 1, 0)
要分成 2 个数据帧:
weekends = data[data['WEEKEND']==1]
workdays = data[data['WEEKEND']!=1]
我有以下数据:
2010-01-01 00:00:00 327
2010-01-01 01:00:00 237
2010-01-01 02:00:00 254
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我可以按月 select 不同的数据,但我想要 select 工作日的数据和周末的数据。怎么可能通过使用工作日功能来做到这一点?我已经执行过类似的操作,但它不起作用。
data['Month'] = data['Timestamp'].dt.month
summer = (data.Month >=6) & (data.Month <=8)
data['WEEKDAY'] = ((pd.DatetimeIndex(data.index).dayofweek) // 5 == 1).astype(float)
使用:
data['WEEKDAY'] = data.Timestamp.dt.dayofweek
0 是星期一。
接下来在 WEEKEND
列中将周末标记为 1:
data['WEEKEND'] = np.where(data.Timestamp.dt.dayofweek.isin([5,6]), 1, 0)
要分成 2 个数据帧:
weekends = data[data['WEEKEND']==1]
workdays = data[data['WEEKEND']!=1]