r 中的 ggplotly 从 ggplot 生成不同的图例

Question

我在 R 中创建了以下数据框。第一步是导入必要的库

 library(ggplot2)
 library(plotly)
 library(dplyr)

我们在这里创建数据框如下

  DF_1<-data.frame("A"= c(1:10))
  DF_1$B<-c("D", "C")
  DF_1$C<-DF_1$A^2

接下来我们创建如下图

  p2<-ggplot(DF_1, aes(x=A, y=C, group=B, fill=B)) +
  geom_line(size=.5) +  geom_ribbon(data=subset(DF_1),aes(x=A,ymax=C),ymin=0,alpha=0.3) +
  scale_fill_manual(name='Legend', values=c("green4",  "red"), labels=c("D", "C" ))+theme_bw()

渲染 p2 时，图例显示正确。当我在 ggplotly 中嵌套 p2 时，图例变为两条黑线。

   p3<-ggplotly(p2, dynamicTicks = T)
   p3= layout(p3, xaxis = list(type = "log"))

是否可以在p3中保留p2的传说。我请人看一下

Answer 1

看起来ggplotly比ggplot2在审美设置上更明智。只需将 fill aes 从 ggplot 中的全局设置移动到 geom_ribbon 即可给出正确的图例：

library(ggplot2)
library(plotly)
library(dplyr)

DF_1<-data.frame("A"= c(1:10))
DF_1$B<-c("D", "C")
DF_1$C<-DF_1$A^2

ggplot(DF_1, aes(x = A, y = C, group=B)) +
  geom_line(size=.5) + 
  geom_ribbon(aes(x = A, ymin = 0, ymax = C, fill = B), alpha=0.3) +
  scale_fill_manual(name='Legend', values=c("green4",  "red"), labels=c("D", "C" ))+theme_bw() 

ggplotly(dynamicTicks = T) %>% 
  layout(xaxis = list(type = "log"))

r 中的 ggplotly 从 ggplot 生成不同的图例

ggplotly in r generates different legend from ggplot

r

ggplot2

plotly

legend-properties