如何为随机样本选择设置种子？

Question

基于包含分组样本的数据框，我想从每组中随机挑选 5 个样本。我可以使用包 splitstackshape 中的函数 stratified 轻松做到这一点。但是是否可以设置种子以使选择可重现？

data(iris)
library(splitstackshape)
stratified(iris, "Species", 5)

Answer 1

您可以在计算 stratified() 命令之前添加代码 set.seed(1)。这确保了随机数是从相同的起点生成的，从而使它们可重现。