nlp：语法依赖标签 'attr' 究竟是什么？

Question

我正在探索 spacy nlp python 库。我有这个：

text='Daniel is a smart clever professor.'

spacy_doc = nlp(text)

token_pos=[token.pos_ for token in spacy_doc]
token_tag=[token.tag_ for token in spacy_doc]
token_dep=[token.dep_ for token in spacy_doc]

token_pos
Out[105]: ['PROPN', 'VERB', 'DET', 'ADJ', 'ADJ', 'NOUN', 'PUNCT']

token_tag
Out[106]: ['NNP', 'VBZ', 'DT', 'JJ', 'JJ', 'NN', '.']

token_dep
Out[107]: ['nsubj', 'ROOT', 'det', 'amod', 'amod', 'attr', 'punct']

spacy.explain('attr')
Out[108]: 'attribute'

def to_nltk_tree(node):
    if node.n_lefts + node.n_rights > 0:
        return Tree(node.orth_, [to_nltk_tree(child) for child in node.children])
    else:
        return node.orth_


[to_nltk_tree(sent.root).pretty_print() for sent in spacy_doc.sents]
            is                 
   _________|______             
  |     |      professor       
  |     |    ______|_______     
Daniel  .   a    smart   clever

Spacy 解释说“教授”是“是”的属性 ('attr')。

属性到底是什么？
在哪里可以找到此类信息？
在不同的语法上下文中是否还有 'attr' 的其他示例？

Answer 1

Attribute是一个依赖关系的标签，现在好像已经过时了。请参阅本手册第 23 页：https://nlp.stanford.edu/software/dependencies_manual.pdf

这种依存关系似乎用于link定语结构中带有NP参数的copula动词，例如Daniel is -> professor，she is -> smart。请参阅 http://www.mathcs.emory.edu/~choi/doc/cu-2012-choi.pdf

的第 27 页

有趣的是，通用依赖项的当前注释指南对属性结构进行了完全不同的注释：涉及 cop 标签，令人惊讶的是，属性 NP/AdjP 是 link直接进入其“主题”。

https://universaldependencies.org/v2/copula.html

因此，我相信这些标签将来可能会更改。

nlp：语法依赖标签 'attr' 究竟是什么？

nlp: What is exactly a grammar dependence tag 'attr'?

nlp

python-3.x

spacy

dependency-parsing