Pandas - 用分组图表绘制子图

Question

我有以下两个相似的数据框，其中包含两个不同团队的数据

dataFrameA:

name         bat_pos_1 ing_1_runs bat_pos_2 ing_2_runs
jack           2           10            2         20
john           1           20            1         5

dataFrameB:

name         bat_pos_1 ing_1_runs bat_pos_2 ing_2_runs
jill           5           20            3         30
nancy          4            5            2         7

我正在使用以下代码来呈现一个多组分组的条形图

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

figTeamARuns = go.Figure(data=[
    go.Bar(name='Ist Inning', x=dataFrameA['name'], y=dataFrameA['ing_1_runs']),
    go.Bar(name='2nd Inning', x=dataFrameA['name'], y=dataFrameA['ing_2_runs']),
   ])
figTeamARuns.update_layout(barmode='group')
figTeamARuns.show()

figTeamBRuns = go.Figure(data=[
    go.Bar(name='Ist Inning', x=dataFrameB['name'], y=dataFrameB['ing_1_runs']),
    go.Bar(name='2nd Inning', x=dataFrameB['name'], y=dataFrameB['ing_2_runs']),
   ])
figTeamBRuns.update_layout(barmode='group')
figTeamBRuns.show()

上面的代码呈现了两个图表，一个在另一个下方，但我希望相同的图表并排显示。我知道我可以使用 plotly subplots 来完成，但我不知道该怎么做。这是我尝试使用的代码

figFinalBatting = go.Figure()
figFinalBatting = make_subplots(rows=1, cols=2)

我不知道下一步该怎么做。有什么想法吗？

Answer 1

我觉得docs说的很清楚了。定义无花果后，您需要添加每条轨迹并在行中指定，您希望它显示的子图方案的列。

import pandas as pd
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots

fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
fig.add_trace(
    go.Bar(name='Ist Inning',
           x=dataFrameA['name'],
           y=dataFrameA['ing_1_runs']),
    row=1, col=1)

fig.add_trace(
    go.Bar(name='2nd Inning',
           x=dataFrameA['name'],
           y=dataFrameA['ing_2_runs']),
    row=1, col=1)

fig.add_trace(
    go.Bar(name='Ist Inning',
           x=dataFrameB['name'],
           y=dataFrameB['ing_1_runs']),
    row=1, col=2)

fig.add_trace(
    go.Bar(name='2st Inning',
           x=dataFrameB['name'],
           y=dataFrameB['ing_2_runs']),
    row=1, col=2)

fig.show()

Pandas - 用分组图表绘制子图

Pandas - Plotly subplots with grouped charts

bar-chart

dataframe

subplot

plotly