Python：将累计营业额的同比比较绘制为折线图

Question

所以我面临以下挑战：我有一个从 2018 年到 2020 年 7 月的数据列表作为 DateTime 我在每个日期职位上都有营业额我想要实现的是一个从同一个起点开始并显示过去几年发展的线图。目前x轴分别显示2018,2019,2020

我这样累计每年的营业额： 2018 年：

df_2018=df.loc['2018-01-01':'2018-12-31']
df_2018["Turnovercum"]=df_2018["Turnover"].cumsum()
Line_2018=df_2018["Turnovercum"]
Line_2018

我在 2019 年和 2020 年做了同样的练习

然后我把它画成这样：

fig = go.FigureWidget()
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2020.index, y=Line_2020,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2020'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2019.index, y=Line_2019,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2019'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2018.index, y=Line_2018,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2018'))

对于如何以所有 3 条线都从同一起点开始的方式绘制它，您有什么建议吗？This is how it looks like at this moment

非常感谢任何帮助或查找此内容的链接！

Answer 1

您需要平移您的 x 轴：

fig = go.FigureWidget()
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2020.index-Line_2020.index.min(), y=Line_2020,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2020'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2019.index-Line_2019.index.min(), y=Line_2019,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2019'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=Line_2018.index-Line_2018.index.min(), y=Line_2018,
                    mode='lines',
                    name='Turnover 2018'))

我想你的 index 已经是 datetime 类型，如果不是你可以简单地添加：

df_2018.index=df_2018.index.astype('datetime64[ns]')

Python：将累计营业额的同比比较绘制为折线图

Python: Plot year-over-year comparison of cumulated turnover as a line chart

python

linechart

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