如何使用用户输入在 pandas 中创建列
How to use user input to create a column in pandas
我有一个数据table:
sample_data = {'Sample': ['A', 'B', 'A', 'B'],
'Surface': ['Top', 'Bottom', 'Top', 'Bottom'],
'Intensity' : [21, 32, 14, 45]}
sample_dataframe = pd.DataFrame(data=sample_data)
我想添加用户输入以基于 'Sample' 列创建一个列 'Condition'。下面的函数 returns 错误“TypeError: 'DataFrame' object is not callable”
def get_choice(df, column):
for i in column:
user_input = input('Condition= ')
df['Condition'] = df(user_input)
return df
get_choice(sample_dataframe, 'Sample')
我相信你在尝试将与示例中的元素对应的输入添加到新列中。
import pandas as pd
sample_data = {'Sample': ['A', 'B', 'A', 'B'],
'Surface': ['Top', 'Bottom', 'Top', 'Bottom'],
'Intensity' : [21, 32, 14, 45]}
sample_dataframe = pd.DataFrame(data=sample_data)
def get_choice(df, column):
user_input=[]
for i in df[column]:
print(i)
user_input.append(input('Condition= '))
df['Condition'] = user_input
return df
print(get_choice(sample_dataframe, 'Sample'))
我有一个数据table:
sample_data = {'Sample': ['A', 'B', 'A', 'B'],
'Surface': ['Top', 'Bottom', 'Top', 'Bottom'],
'Intensity' : [21, 32, 14, 45]}
sample_dataframe = pd.DataFrame(data=sample_data)
我想添加用户输入以基于 'Sample' 列创建一个列 'Condition'。下面的函数 returns 错误“TypeError: 'DataFrame' object is not callable”
def get_choice(df, column):
for i in column:
user_input = input('Condition= ')
df['Condition'] = df(user_input)
return df
get_choice(sample_dataframe, 'Sample')
我相信你在尝试将与示例中的元素对应的输入添加到新列中。
import pandas as pd
sample_data = {'Sample': ['A', 'B', 'A', 'B'],
'Surface': ['Top', 'Bottom', 'Top', 'Bottom'],
'Intensity' : [21, 32, 14, 45]}
sample_dataframe = pd.DataFrame(data=sample_data)
def get_choice(df, column):
user_input=[]
for i in df[column]:
print(i)
user_input.append(input('Condition= '))
df['Condition'] = user_input
return df
print(get_choice(sample_dataframe, 'Sample'))