ValueError: cannot reshape array of size 7267 into shape (302,24,1)

Question

我正在使用以下方法将 1D 阵列重塑为 3D。它工作正常，但当 x 为 7267 时会抛出错误。我知道不可能在不丢失某些值的情况下将奇数切片为 int。对此有任何解决方案将不胜感激。

代码

x = 7248
y= 24

A = np.arange(x)
A.reshape(int(x/y),y,1).transpose()

输出

array([[[   0,   24,   48, ..., 7176, 7200, 7224],
        [   1,   25,   49, ..., 7177, 7201, 7225],
        [   2,   26,   50, ..., 7178, 7202, 7226],
        ...,
        [  21,   45,   69, ..., 7197, 7221, 7245],
        [  22,   46,   70, ..., 7198, 7222, 7246],
        [  23,   47,   71, ..., 7199, 7223, 7247]]])

Answer 1

当然关键是，要这样重塑A，就必须是len(A) % y == 0。如何执行此操作取决于您希望如何处理额外的值。

如果您可以丢弃一些值以调整数组的形状，那么您可以简单地 truncate A 以便 len(A) % y == 0.

例如

x = 7267
y = 24

A = np.arange(x - x % y)
A.reshape(x // y, y, 1).transpose()

您也可以使用切片截断数组。

例如

x = 7267
y = 24

A = np.arange(x)

A[:x - x % y].reshape(x // y, y, 1).transpose()

在必须保留所有数据的情况下，您可以填充 A 零（或其他一些值），以便len(A) % y == 0 .

例如

x = 7267
y = 24

A = np.arange(x)
A = np.pad(A, (0, y - x % y), 'constant')
A = A.reshape(A.shape[0] // y, y, 1).transpose()

ValueError: cannot reshape array of size 7267 into shape (302,24,1)

ValueError: cannot reshape array of size 7267 into shape (302,24,1)

python

arrays

reshape