我如何在 Matlab 中训练 SVM，超过 2 类
How can I train SVM in Matlab, with more than 2 classes
我正在尝试使用 fitcsvm 来训练和分类我的数据。但是，我注意到 - 如果我错了请纠正我 - fitcsvm 只能与 2 类（组）一起使用。
我的数据有2个以上类。有没有办法在matlab中对它们进行分类？
我用谷歌搜索了一下，我读到有人建议使用 fitcecoc, while others recommend to use out of the box code multisvm
此外，其他推荐使用discriminant analysis
请告知最佳路线。
你是对的，fitcsvm是一个或两个类，你可以使用svmtrain，它是matlab的 svm classifier for more then two 类,还有一个著名的工具箱libsvm,如果你google会发现容易地。
https://github.com/cjlin1/libsvm
最近看到一些新的乘法svm分类器的方法叫DSVM，很不错的新方法，可以在matlab的文件交换中找到。
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/48632-multiclass-svm-classifier
祝你好运
我正在尝试使用 fitcsvm 来训练和分类我的数据。但是，我注意到 - 如果我错了请纠正我 - fitcsvm 只能与 2 类（组）一起使用。
我的数据有2个以上类。有没有办法在matlab中对它们进行分类？
我用谷歌搜索了一下，我读到有人建议使用 fitcecoc, while others recommend to use out of the box code multisvm
此外，其他推荐使用discriminant analysis
请告知最佳路线。
你是对的，fitcsvm是一个或两个类，你可以使用svmtrain，它是matlab的 svm classifier for more then two 类,还有一个著名的工具箱libsvm,如果你google会发现容易地。
https://github.com/cjlin1/libsvm
最近看到一些新的乘法svm分类器的方法叫DSVM，很不错的新方法，可以在matlab的文件交换中找到。
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/48632-multiclass-svm-classifier
祝你好运