如何将图像保存在 python 变量中,然后将其更改为灰度?
how to save an image in python variable and then change it to grayscale?
我需要对条码进行图像处理。我知道我可以保存图片然后以灰度加载它color_mode,但我不想加载图像,而是想在不保存或没有其他图像的情况下将图像的颜色更改为灰度
imag=Image.open('barcode.png')
w, h = imag.size
region = imag.crop((0, 20, w, h-150))
region.save("regions.png") #I dont want to save this image
img=image.load_img("regions.png",color_mode="grayscale") #I want to do this work in a variable i.e. changing the color of image into grayscale without having a need of loading an image
如果您可以使用 OpenCV,cv2.cvtColor 的工作方式如下:
import numpy as np
import cv2
img_filepath = "your_image.PNG"
img = cv2.imread(img_filepath)
grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("grayed", grayed)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
看起来你正在使用枕头。
在枕头里,你可以做Image.convert()
要转换为灰度,请执行 Image.convert('LA')
模式LA
是“8位像素,黑白”和“alpha通道”的组合。有关不同可用模式的更多信息,请参阅 here。
用以下代码替换您的代码:
imag = Image.open('barcode.png')
w, h = imag.size
region = imag.crop((0, 20, w, h-150))
img = region.convert('LA')
我需要对条码进行图像处理。我知道我可以保存图片然后以灰度加载它color_mode,但我不想加载图像,而是想在不保存或没有其他图像的情况下将图像的颜色更改为灰度
imag=Image.open('barcode.png')
w, h = imag.size
region = imag.crop((0, 20, w, h-150))
region.save("regions.png") #I dont want to save this image
img=image.load_img("regions.png",color_mode="grayscale") #I want to do this work in a variable i.e. changing the color of image into grayscale without having a need of loading an image
如果您可以使用 OpenCV,cv2.cvtColor 的工作方式如下:
import numpy as np
import cv2
img_filepath = "your_image.PNG"
img = cv2.imread(img_filepath)
grayed = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("grayed", grayed)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
看起来你正在使用枕头。
在枕头里,你可以做Image.convert()
要转换为灰度,请执行 Image.convert('LA')
模式LA
是“8位像素,黑白”和“alpha通道”的组合。有关不同可用模式的更多信息,请参阅 here。
用以下代码替换您的代码:
imag = Image.open('barcode.png')
w, h = imag.size
region = imag.crop((0, 20, w, h-150))
img = region.convert('LA')