什么时候应该使用 Kubernetes Replication Controller 创建多个 docker 容器镜像实例？
When should you create more than one docker container image instance with Kubernetes Replication Controller?
当使用 Kubernetes 来管理您的 docker 容器时，特别是当使用复制控制器时，您什么时候应该将图像 运行 容器实例增加到 1 个以上？我知道 Kubernetes 可以根据复制控制器配置文件中的需要生成尽可能多的容器副本，但是当您可以增加计算 VM 大小时，为什么要生成多个 运行 容器（对于同一图像）。我想，当你需要更多的计算能力时，继续增加机器 CPU / ram 更高，然后只有当你达到允许的最大可用计算能力时，目前大约 32 个内核 Google，那么您将需要生成多个容器。
然而，无论 VM 大小如何生成多个容器似乎都可以提供更高可用性的服务，但即使在 1 个容器复制控制器环境中，Kubernetes 也会重新生成失败的容器。所以我想不通的是，出于什么原因我想要超过 1 个 运行 个容器（对于同一图像）而不是 运行 超出 VM 实例计算大小？
我觉得你把问题摆的很好。您描述的两种缩放称为 "vertical scaling"（增加内存或单个实例的 CPU）和 "horizontal scaling"（增加实例数）。
关于可用性：正如您所观察到的，由于自动重启（在节点级别或复制控制器级别），即使使用单个容器也可以实现相当好的可用性。但它永远不会是 100%，因为您总是会遇到与重启流程相关的停机时间，无论是在同一台机器上还是（如果机器出现故障）在新机器上。相比之下，水平扩展（运行 容器的多个副本）从最终用户的角度来看有效地允许 "zero downtime"，假设您在副本之间有某种负载平衡或故障转移机制，并且您应用程序以允许复制的方式编写。
关于可伸缩性：这是高度依赖于应用程序的。例如，对于单线程应用程序，垂直扩展 CPU 不会增加它可以处理的工作负载，但 运行 它在负载平衡器后面的多个副本（水平扩展）会。另一方面，某些应用程序的编写方式不允许它们被复制，因此对于这些应用程序，垂直缩放是您唯一的选择。许多应用程序（尤其是 "cloud native" 应用程序）都适用于水平和垂直缩放，但细节取决于应用程序。请注意，一旦您需要扩展到超出单个节点可以处理的工作负载（由于 CPU 或内存），您别无选择，只能复制（水平扩展）。
所以对你的问题的简短回答是人们为了可用性和可扩展性而复制。
扩大或缩小应用程序的原因有多种。
Kubernetes 项目希望在未来提供自动缩放功能，以动态调整大小（可能为 0）复制控制器以响应观察到的流量。有关自动缩放的精彩讨论，请参阅以下文章：
https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes/blob/master/docs/proposals/autoscaling.md
当使用 Kubernetes 来管理您的 docker 容器时，特别是当使用复制控制器时，您什么时候应该将图像 运行 容器实例增加到 1 个以上？我知道 Kubernetes 可以根据复制控制器配置文件中的需要生成尽可能多的容器副本，但是当您可以增加计算 VM 大小时，为什么要生成多个 运行 容器（对于同一图像）。我想，当你需要更多的计算能力时，继续增加机器 CPU / ram 更高，然后只有当你达到允许的最大可用计算能力时，目前大约 32 个内核 Google，那么您将需要生成多个容器。
然而，无论 VM 大小如何生成多个容器似乎都可以提供更高可用性的服务，但即使在 1 个容器复制控制器环境中，Kubernetes 也会重新生成失败的容器。所以我想不通的是，出于什么原因我想要超过 1 个 运行 个容器（对于同一图像）而不是 运行 超出 VM 实例计算大小？
我觉得你把问题摆的很好。您描述的两种缩放称为 "vertical scaling"（增加内存或单个实例的 CPU）和 "horizontal scaling"（增加实例数）。
关于可用性：正如您所观察到的，由于自动重启（在节点级别或复制控制器级别），即使使用单个容器也可以实现相当好的可用性。但它永远不会是 100%，因为您总是会遇到与重启流程相关的停机时间，无论是在同一台机器上还是（如果机器出现故障）在新机器上。相比之下，水平扩展（运行 容器的多个副本）从最终用户的角度来看有效地允许 "zero downtime"，假设您在副本之间有某种负载平衡或故障转移机制，并且您应用程序以允许复制的方式编写。
关于可伸缩性：这是高度依赖于应用程序的。例如，对于单线程应用程序，垂直扩展 CPU 不会增加它可以处理的工作负载，但 运行 它在负载平衡器后面的多个副本（水平扩展）会。另一方面，某些应用程序的编写方式不允许它们被复制，因此对于这些应用程序，垂直缩放是您唯一的选择。许多应用程序（尤其是 "cloud native" 应用程序）都适用于水平和垂直缩放，但细节取决于应用程序。请注意，一旦您需要扩展到超出单个节点可以处理的工作负载（由于 CPU 或内存），您别无选择，只能复制（水平扩展）。
所以对你的问题的简短回答是人们为了可用性和可扩展性而复制。
扩大或缩小应用程序的原因有多种。
Kubernetes 项目希望在未来提供自动缩放功能，以动态调整大小（可能为 0）复制控制器以响应观察到的流量。有关自动缩放的精彩讨论，请参阅以下文章：
https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes/blob/master/docs/proposals/autoscaling.md