当源是 Pandas DatafFame 时，Altair 不会绘图

Question

我无法使用 Altair 将简单的 Pandas DataFrame 绘制到面积图。关键是，如果我使用 Vega（“source = data.iowa_electricity()”）导入完全相同的 DataFrame，则该图表有效，例如。

source = {
    'year': ['2001-01-01', '2002-01-01'],
    'source': ['Fossil Fuels', 'Nuclear Energy'],
    'net_generation': [35361, 35991]
}
source = pd.DataFrame(source) ### this DF doesn't work

chart = alt.Chart(source).mark_area(opacity=0.3).encode(
    x="year",
    y=alt.Y("net_generation:Q", stack=None),
    color=f"source:N"
)

如果我将上面的“source”更改为“source = data.iowa_electricity()”（其中包含完全相同的数据），图表工作得很好.

我在这里错过了什么？

PS：仅使用字符串作为标签（不带日期）也会发生同样的情况。

Answer 1

数据不相同：字典中每种颜色只有一个条目，而爱荷华电力数据集的每种颜色有很多条目。

正如我在您的回答中提到的，每种颜色只有一个点的面积图将不会显示任何内容，因为单个点下方的区域宽度为零，因此是不可见的。

您可以通过为每个组添加一个以上的点来确认这一点：

source = {
    'year': ['2001-01-01', '2001-01-02', '2001-01-01', '2001-01-02'],
    'source': ['Fossil Fuels', 'Fossil Fuels', 'Nuclear Energy', 'Nuclear Energy'],
    'net_generation': [100, 500, 200, 400]
}
source = pd.DataFrame(source)

chart = alt.Chart(source).mark_area(opacity=0.3).encode(
    x="year:T",
    y=alt.Y("net_generation:Q", stack=None),
    color="source:N"
)

当源是 Pandas DatafFame 时，Altair 不会绘图

Altair doesn't plot when the source is a Pandas DatafFame

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