使用其他数组 python 的排序对数组列表进行排序

Question

我有两个列表：二维数组列表及其生成时间，它是一个整数。它们的长度为 N，并且都“同样无序”。所以 通过使用索引对列表进行排序 'time' 我可以对二维数组的列表进行排序。

我想做这样的事情：

ordered_list_of_arrays = np.asarray(disordered_list).argsort(np.asarray(time))
ordered_time = np.asarray(time).sort()

另一种选择是将其保留为列表：

ordered_arrays = disordered_list[np.argsort(np.asarray(time))]
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

通过迭代 np.argsort(time) 我可以对我的 disordered_list 进行排序，但我想知道是否有更好的选择或者哪个是最好的。

谢谢

Answer 1

创建一个索引数组并根据time_list的值对其进行排序。然后使用这些索引构建两个数组的排序版本。

代码：

def sorted_lists(time_list, array_list):
    sorted_indices = sorted(range(len(time_list)), key=lambda i: time_list[i])
    sorted_time_list = [time_list[i] for i in sorted_indices]
    sorted_array_list = [array_list[i] for i in sorted_indices]
    return sorted_time_list, sorted_array_list

使用其他数组 python 的排序对数组列表进行排序

Sort a list of arrays using the sort of other array python

python

arrays

sorting

np.argsort