如何从 Python 的每小时数据 netcdf 文件中找到每日最高温度？

Question

我正在尝试从每小时数据（3 小时间隔）中找出每日最高温度。我是 netcdf 文件和 python 的新手，所以我不确定从哪里开始。我如何找到每日最大价值？我可以为此使用 max() 吗？

file='air.2m.2018.nc'
ncin = Dataset(file,'r')
#put data into numpy arrays
lons=ncin.variables['lon'][:]
lats=ncin.variables['lat'][:]
lats1=ncin.variables['lat'][:,0]
temp=ncin.variables['air'][:]

time_2018=ncin.variables['time']
dtime = netCDF4.num2date(time_2018[:],time_2018.units)

当我打印（dtime）时它看起来像这样：

 cftime.DatetimeGregorian(2018, 1, 1, 0, 0, 0, 0)
 cftime.DatetimeGregorian(2018, 1, 1, 3, 0, 0, 0)

Answer 1

这应该很容易用 xarray 实现：

import xarray as xr
nc = xr.open_dataset('air.2m.2018.nc')
nc.resample(time='1D').max()

如何从 Python 的每小时数据 netcdf 文件中找到每日最高温度？

How to find maximum daily temperature from hourly data netcdf file in Python?

python

time

date

netcdf

netcdf4