如何在 tf.keras 中填写 ModelCheckPoint class 的文件路径参数？ （无法理解纪元值和日志概念）
How can I fill out filepath argument of ModelCheckPoint class in tf.keras? (having trouble understanding epoch values and logs concept)
我发现在 ModelCheckPoint 的文件路径参数中，我可以使用纪元值和日志键保存检查点。但是，由于我是新手，所以我很难理解日志的概念以及 tensorboard 如何使用它。
我所知道的是日志是保存的数据，告诉我们在 tensorflow 中发生了什么事件（我说的对吗？）
- 然后如果我的文件路径有 'weights.{epoch:02d}-{val_loss:.4f}.hdf5' 这种格式，
'.4f' 是 val_loss 的对数吗？ 02d 也是纪元的日志还是纪元值？
- 以及如何找到“02d”、“.4f”（=日志和纪元值）信息？我假设我可能需要这些值来定义文件路径
- 我的最后一个问题是，如果我将文件路径设置为 'weights.hdf5'
，那么与上述格式有何不同
提前感谢那些将要回答问题的人！ (你是天使)
.4f 和 .02d 用于字符串格式化。具体来说 {epoch:.02d} 表示“插入纪元号，它是一个整数（d 部分），宽度至少为 2 个字符，如果需要使用前导零（例如纪元为 1，则这将输出 01)”。 {val_loss:.4f} 表示“插入 val_loss，它是一个浮点数（f 部分），小数点后有 4 个数字”。因此输出将包含以某种方式格式化的当前 epoch 和 val_loss 值。- 因为这些是用于字符串格式化的，所以您不需要知道这些，在将值插入字符串时它们是自动的。此外，
epoch 和 val_loss 将从 ModelCheckPoint. 获得正确的值
- 使用第一种格式的优点是您的检查点不会在每个时期都相互覆盖（因为当前时期号在文件路径中）。相反，该文件夹中将有多个检查点，您可以稍后使用您喜欢的任何一个进行测试或微调等。
我发现在 ModelCheckPoint 的文件路径参数中，我可以使用纪元值和日志键保存检查点。但是，由于我是新手，所以我很难理解日志的概念以及 tensorboard 如何使用它。 我所知道的是日志是保存的数据，告诉我们在 tensorflow 中发生了什么事件（我说的对吗？）
- 然后如果我的文件路径有 'weights.{epoch:02d}-{val_loss:.4f}.hdf5' 这种格式， '.4f' 是 val_loss 的对数吗？ 02d 也是纪元的日志还是纪元值？
- 以及如何找到“02d”、“.4f”（=日志和纪元值）信息？我假设我可能需要这些值来定义文件路径
- 我的最后一个问题是，如果我将文件路径设置为 'weights.hdf5' ，那么与上述格式有何不同
提前感谢那些将要回答问题的人！ (你是天使)
.4f和.02d用于字符串格式化。具体来说{epoch:.02d}表示“插入纪元号，它是一个整数（d部分），宽度至少为 2 个字符，如果需要使用前导零（例如纪元为 1，则这将输出01)”。{val_loss:.4f}表示“插入 val_loss，它是一个浮点数（f部分），小数点后有 4 个数字”。因此输出将包含以某种方式格式化的当前epoch和val_loss值。- 因为这些是用于字符串格式化的，所以您不需要知道这些，在将值插入字符串时它们是自动的。此外，
epoch和val_loss将从ModelCheckPoint. 获得正确的值
- 使用第一种格式的优点是您的检查点不会在每个时期都相互覆盖（因为当前时期号在文件路径中）。相反，该文件夹中将有多个检查点，您可以稍后使用您喜欢的任何一个进行测试或微调等。