echarts4r去掉千位逗号
Remove comma in thousands in echarts4r
这是用 echarts4r
制作的情节:
library(tibble)
library(echarts4r)
data_test <- tibble(
year = seq(1900, 1920, 1),
variable = seq(200, 400, 10)
)
data_test %>%
e_charts(year) %>%
e_x_axis(year) %>%
e_y_axis(variable) %>%
e_line(variable)
如何格式化 x 轴上的值,以便我有 1900
而不是 1,900
例如?
我检查了 here 但找不到解决方案。
可能不是最优雅的解决方案,但这应该可行:
data_test %>%
e_charts(year) %>%
e_x_axis(type='category') %>%
e_y_axis(variable) %>%
e_line(variable)
为更清晰的输出添加选项:
data_test %>%
e_charts(year) %>%
e_x_axis(type='category',axisLabel = list(interval = 4),axisTick = list(inside=TRUE,alignWithLabel=TRUE,interval=4)) %>%
e_y_axis(variable) %>%
e_line(variable)
输出:
这个问题我开了一个GitHub issue,这是echarts4r
开发者的回答(我把它缩短了一点,原答案见link)。
有两种解法。
1) 将变量 year
转换为一个因子。这仅在没有缺失年份的情况下有效。
library(tibble)
library(echarts4r)
data_test <- tibble(
year = seq(1900, 1920, 1),
variable = seq(200, 400, 10)
)
data_test %>%
dplyr::mutate(year = as.factor(year)) %>%
e_charts(year) %>%
e_line(variable)
2)修改JavaScript函数。这更稳健,并且在缺少年份时有效。
library(echarts4r)
data_test <- tibble(
year = c(1900, 1901, 1905),
variable = 1:3
)
label <- list(
formatter = htmlwidgets::JS(
'function(value, index){
return value;
}'
)
)
data_test %>%
e_charts(year) %>%
e_y_axis(variable) %>%
e_line(variable) %>%
e_x_axis(serie = year, axisLabel = label)
这是用 echarts4r
制作的情节:
library(tibble)
library(echarts4r)
data_test <- tibble(
year = seq(1900, 1920, 1),
variable = seq(200, 400, 10)
)
data_test %>%
e_charts(year) %>%
e_x_axis(year) %>%
e_y_axis(variable) %>%
e_line(variable)
如何格式化 x 轴上的值,以便我有 1900
而不是 1,900
例如?
我检查了 here 但找不到解决方案。
可能不是最优雅的解决方案,但这应该可行:
data_test %>%
e_charts(year) %>%
e_x_axis(type='category') %>%
e_y_axis(variable) %>%
e_line(variable)
为更清晰的输出添加选项:
data_test %>%
e_charts(year) %>%
e_x_axis(type='category',axisLabel = list(interval = 4),axisTick = list(inside=TRUE,alignWithLabel=TRUE,interval=4)) %>%
e_y_axis(variable) %>%
e_line(variable)
输出:
这个问题我开了一个GitHub issue,这是echarts4r
开发者的回答(我把它缩短了一点,原答案见link)。
有两种解法。
1) 将变量 year
转换为一个因子。这仅在没有缺失年份的情况下有效。
library(tibble)
library(echarts4r)
data_test <- tibble(
year = seq(1900, 1920, 1),
variable = seq(200, 400, 10)
)
data_test %>%
dplyr::mutate(year = as.factor(year)) %>%
e_charts(year) %>%
e_line(variable)
2)修改JavaScript函数。这更稳健,并且在缺少年份时有效。
library(echarts4r)
data_test <- tibble(
year = c(1900, 1901, 1905),
variable = 1:3
)
label <- list(
formatter = htmlwidgets::JS(
'function(value, index){
return value;
}'
)
)
data_test %>%
e_charts(year) %>%
e_y_axis(variable) %>%
e_line(variable) %>%
e_x_axis(serie = year, axisLabel = label)