如何从存储为 numpy 数组的顶点创建点云文件 (.ply)?
How to create point cloud file(.ply) from vertices stored as numpy array?
我有一些坐标存储为 NumPy 数组的顶点。
xyz_np:
array([[ 7, 53, 31],
[ 61, 130, 116],
[ 89, 65, 120],
...,
[ 28, 72, 88],
[ 77, 65, 82],
[117, 90, 72]], dtype=int32)
我想将这些顶点保存为点云文件(例如.ply)并在Blender中可视化。
我没有人脸信息
您可以使用 Open3D 来执行此操作。
# Pass numpy array to Open3D.o3d.geometry.PointCloud and visualize
xyz = np.random.rand(100, 3)
pcd = o3d.geometry.PointCloud()
pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(xyz)
o3d.io.write_point_cloud("./data.ply", pcd)
你也可以visualize the point cloud using Open3D.
o3d.visualization.draw_geometries([pcd])
我有一些坐标存储为 NumPy 数组的顶点。
xyz_np:
array([[ 7, 53, 31],
[ 61, 130, 116],
[ 89, 65, 120],
...,
[ 28, 72, 88],
[ 77, 65, 82],
[117, 90, 72]], dtype=int32)
我想将这些顶点保存为点云文件(例如.ply)并在Blender中可视化。
我没有人脸信息
您可以使用 Open3D 来执行此操作。
# Pass numpy array to Open3D.o3d.geometry.PointCloud and visualize
xyz = np.random.rand(100, 3)
pcd = o3d.geometry.PointCloud()
pcd.points = o3d.utility.Vector3dVector(xyz)
o3d.io.write_point_cloud("./data.ply", pcd)
你也可以visualize the point cloud using Open3D.
o3d.visualization.draw_geometries([pcd])