Pandas 索引中的数字是 strings/object

Question

运行

for index, row in df.iterrows():
    print(df.iloc[index,0])

产生以下错误：

ValueError: Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types

索引为0:

index
Out[57]: '0'

但不知何故，我的索引由我可以通过

确认的字符串组成

type(index)
Out[63]: str

虽然我已经申请了 df.reset_index()。

如何确保我的 df (df.index) 的索引由整数组成？

编辑：

df.index
Out[69]: 
Index(['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9',
       ...
       '14829', '14830', '14831', '14832', '14833', '14834', '14835', '14836',
       '14837', '14838'],
      dtype='object', length=14839)

Answer 1

index 结果为“0”，这意味着它是一个字符串。您可以使用 int() 函数轻松地将其设为整数。

根据您的情况，int(index) 将解决问题。

Answer 2

In [85]: df.index
Out[85]: Index(['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6'], dtype='object')

In [86]: df.index = df.index.astype(int)

In [87]: df.index
Out[87]: Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype='int64')

利用astype

Pandas 索引中的数字是 strings/object

Pandas numbers in index are strings/object

python

pandas

valueerror