如何使用 apache 元模型将数据插入 csv 文件?

how to insert data into csv file using apche meta model?

我在 java 项目中工作,我正在使用 apache 元模型将数据插入 csv 文件。

代码:

 public void insertIntoCSVFile(){
    File myFile = new File("unexisting_file.csv");    
    UpdateableDataContext dataContext = DataContextFactory.createCsvDataContext(myFile);
    final Schema schema = dataContext.getDefaultSchema();
    dataContext.executeUpdate(new UpdateScript() {
      public void run(UpdateCallback callback) {
    
        // CREATING A TABLE
        Table table = callback.createTable(schema, "my_table")
          .withColumn("name").ofType(VARCHAR)
          .withColumn("gender").ofType(CHAR)
          .withColumn("age").ofType(INTEGER)
          .execute();
     
        // INSERTING SOME ROWS
        callback.insertInto(table).value("name","John Doe").value("gender",'M').value("age",42).execute();
        callback.insertInto(table).value("name","Jane Doe").value("gender",'F').value("age",42).execute();
      }
    });
}

每当我为同一个 csv 文件调用此方法时,它都会成功插入数据,但会删除旧数据,然后插入新数据,因此每次只插入两行。

我想通过多次调用函数来插入多个重复行,这意味着新行应该追加而旧行保持不变。

我怎样才能做到这一点?

将 table 创建代码移到数据插入方法之外。每次在 CSV 文件中创建 table,它都会覆盖之前的 table 及其内容。

这是一种方法:

import java.io.File;
import org.apache.metamodel.UpdateableDataContext;
import org.apache.metamodel.csv.CsvDataContext;
import org.apache.metamodel.DataContextFactory;
import org.apache.metamodel.schema.Schema;
import org.apache.metamodel.UpdateScript;
import org.apache.metamodel.UpdateCallback;
import org.apache.metamodel.schema.Table;
import org.apache.metamodel.schema.ColumnType;

public class App {

    public static void main(String[] args) {
        File myFile = new File("c:/tmp/unexisting_file.csv");
        UpdateableDataContext dataContext = DataContextFactory.createCsvDataContext(myFile);
        final Schema schema = dataContext.getDefaultSchema();

        final String tableName = "my_table";
        
        dataContext.executeUpdate(new UpdateScript() {
            @Override
            public void run(UpdateCallback callback) {

                // CREATING A TABLE
                Table table = callback.createTable(schema, tableName)
                        .withColumn("name").ofType(ColumnType.VARCHAR)
                        .withColumn("gender").ofType(ColumnType.CHAR)
                        .withColumn("age").ofType(ColumnType.INTEGER)
                        .execute();
            }
        });

        insertIntoCSVFile(dataContext, tableName);
        insertIntoCSVFile(dataContext, tableName);
    }

    public static void insertIntoCSVFile(final UpdateableDataContext dataContext,
            final String tableName) {

        dataContext.executeUpdate(new UpdateScript() {
            @Override
            public void run(UpdateCallback callback) {

                String schemaName = dataContext.getDefaultSchema().getName();
                Table table = dataContext.getTableByQualifiedLabel(schemaName + "." + tableName);
                      
                // INSERTING SOME ROWS
                callback.insertInto(table).value("name", "John Doe").value("gender", 'M').value("age", 42).execute();
                callback.insertInto(table).value("name", "Jane Doe").value("gender", 'F').value("age", 42).execute();
            }
        });
    }
}

在这个例子中,main方法负责创建table。然后这个方法调用两次数据插入方法,传入相关上下文和table name.

生成的文件内容为:

"name","gender","age"
"John Doe","M","42"
"Jane Doe","F","42"
"John Doe","M","42"
"Jane Doe","F","42"

有关详细信息,请参阅 creation of tables in CSV files 的语义 - 特别是:

Create or overwrite the CSV file with a (new) table structure.

更新

您可以通过检查 table 是否已经存在来防止数据被覆盖,然后再尝试创建它。

这是一个展示该方法的简单示例:

首先,更改 table 名称,使其与文件名匹配:

final String tableName = "unexisting_file.csv";

这是因为 MetaModel 使用此作为 CSV 文件中 table 的默认 table 名称。我们可以用它来检查我们是否已经创建了 table:

if (!tableExists()) {
    createTable();
}

使用上述方法,这里是一个完整的例子:

import org.apache.metamodel.UpdateableDataContext;
import org.apache.metamodel.UpdateScript;
import org.apache.metamodel.UpdateCallback;
import org.apache.metamodel.schema.Table;
import org.apache.metamodel.csv.CsvConfiguration;
import org.apache.metamodel.csv.CsvDataContext;
import org.apache.metamodel.schema.ColumnType;
import org.apache.metamodel.util.Resource;
import org.apache.metamodel.util.FileResource;

public class CsvDemo {

    private final String tableName;
    private final UpdateableDataContext dataContext;
    
    public CsvDemo() {
        this.tableName = "example.csv";
        Resource resource = new FileResource("c:/tmp/" + tableName);
        CsvConfiguration configuration = new CsvConfiguration();
        this.dataContext = new CsvDataContext(resource, configuration);
    }
    
    public void doWork() {
        if (!tableExists()) {
            createTable();
        }
        appendData();
    }

    private boolean tableExists() {
        return getTable() != null;
    }
    
    private Table getTable() {
        return dataContext.getDefaultSchema().getTableByName(tableName);
    }

    private void createTable() {
        dataContext.executeUpdate(new UpdateScript() {
            @Override
            public void run(UpdateCallback callback) {
                callback.createTable(dataContext.getDefaultSchema(), tableName)
                        .withColumn("name").ofType(ColumnType.VARCHAR)
                        .withColumn("gender").ofType(ColumnType.CHAR)
                        .withColumn("age").ofType(ColumnType.INTEGER)
                        .execute();
            }
        });
    }
    
    private void appendData() {
        dataContext.executeUpdate(new UpdateScript() {
            final Table table = getTable();
            @Override
            public void run(UpdateCallback callback) {
                callback.insertInto(table).value("name", "John Doe")
                        .value("gender", 'M').value("age", 42).execute();
                callback.insertInto(table).value("name", "Jane Doe")
                        .value("gender", 'F').value("age", 42).execute();
            }
        });
    }

}

现在,如果 table 不存在,您将只在 CSV 文件中创建它。如果它确实存在,那么您的附加数据将附加到文件中已有的任何数据。