如何在 R 中将所有值为 -99 的变量转换为 NA？
How do I convert all variables with values of -99 to NA in R?
我正在处理一个包含大约 200 个变量的高维数据集。其中许多变量的值为 -99，表示它们缺少值。我想将所有这些缺失值转换为 NA 而不是 -99。
我知道你可以做类似的事情
df$var1[df$var1 == -99] <- NA
但是当你有大量的变量时，这会变得非常累人，而且非常乏味和耗时。我正在将我的数据导入为数据框并使用它。是否有一些我可以做的聪明的 for 循环构造或者我可以利用的一些不错的 package/command？我对 RStudio 中的编程还是有点陌生。谢谢！
试试这个来解决 df 的问题：
df[df==-99]<-NA
我正在处理一个包含大约 200 个变量的高维数据集。其中许多变量的值为 -99，表示它们缺少值。我想将所有这些缺失值转换为 NA 而不是 -99。
我知道你可以做类似的事情
df$var1[df$var1 == -99] <- NA
但是当你有大量的变量时，这会变得非常累人，而且非常乏味和耗时。我正在将我的数据导入为数据框并使用它。是否有一些我可以做的聪明的 for 循环构造或者我可以利用的一些不错的 package/command？我对 RStudio 中的编程还是有点陌生。谢谢！
试试这个来解决 df 的问题：
df[df==-99]<-NA