什么是 MD5Transform 例程的常量
what is Constants for MD5Transform routine
我正在尝试了解 md5 算法
我在这里找到了用 C++ 编写的代码“http://www.zedwood.com/article/cpp-md5-function”
它在互联网上随处可见
我不明白他们从哪里得到这些
数字以及为什么它们在每个 md5 算法中都是常量
(7,12,17,22,5,....等)
我可以使用不同的数字吗
// Constants for MD5Transform routine.
#define S11 7
#define S12 12
#define S13 17
#define S14 22
#define S21 5
#define S22 9
#define S23 14
#define S24 20
#define S31 4
#define S32 11
#define S33 16
#define S34 23
#define S41 6
#define S42 10
#define S43 15
#define S44 21
并在整个互联网上搜索，但找不到
回答
..请原谅我英文不好
MD5 是在此 official document.
中指定的散列函数
哈希函数由非常熟练的数学家开发，发表在经过很长时间测试的科学论文中，然后才成为工业标准。
这些常量是任意选择的，但必须满足一些复杂的要求，因此哈希函数将适当的熵引入到结果中。
如果您修改它，您很可能会破坏此属性，使散列函数加密变弱，您将无法发现问题。
注意现在的md5被认为是弱的，家用电脑可以在合理的时间内发现碰撞。
基本不用想太多，只用标准解（常量）
维基百科呢？ ;)
https://en.wikipedia.org/wiki/MD5
在这里您可以找到这些常量的来源，以及有关算法的更多详细信息。
原因，简而言之，就是MD5算法重复应用了一些二元函数，使用了一些作为算法本身一部分的常量，以及一个非线性函数。由于这是一个散列函数，原始值上的小差异应该会在散列结果中产生大差异（“雪崩效应”）。原始算法（即使不是那么强）尊重这个假设，并且算法本身定义，在散列过程中，散列数的一部分必须以某种（常数）方式左移，以获得非算法的每一“轮”中使用的线性函数 F（以...进一步打乱位）。显然，您可以更改“s”（移位）常量、K（初始化）常量，但在这种情况下，您的算法不是 MD5 算法，即使您尊重关于 F 函数的非线性假设（and/or 你决定使用不同的初始化常量）。
我的意思是，要点是 MD5 散列函数是由一个操作移位数字的程序创建的，使用非线性函数，以及让该程序工作所需的一些初始化值。您可以保留算法本身，或将“和”更改为“不”，或更改用于在每一轮散列输入值的常量值，或更改应用的轮数，使用您自己的 MD5 算法版本不同的...雪崩大小。
我正在尝试了解 md5 算法 我在这里找到了用 C++ 编写的代码“http://www.zedwood.com/article/cpp-md5-function” 它在互联网上随处可见 我不明白他们从哪里得到这些 数字以及为什么它们在每个 md5 算法中都是常量 (7,12,17,22,5,....等) 我可以使用不同的数字吗
// Constants for MD5Transform routine.
#define S11 7
#define S12 12
#define S13 17
#define S14 22
#define S21 5
#define S22 9
#define S23 14
#define S24 20
#define S31 4
#define S32 11
#define S33 16
#define S34 23
#define S41 6
#define S42 10
#define S43 15
#define S44 21
并在整个互联网上搜索，但找不到 回答
..请原谅我英文不好
MD5 是在此 official document.
中指定的散列函数哈希函数由非常熟练的数学家开发，发表在经过很长时间测试的科学论文中，然后才成为工业标准。
这些常量是任意选择的，但必须满足一些复杂的要求，因此哈希函数将适当的熵引入到结果中。 如果您修改它，您很可能会破坏此属性，使散列函数加密变弱，您将无法发现问题。
注意现在的md5被认为是弱的，家用电脑可以在合理的时间内发现碰撞。
基本不用想太多，只用标准解（常量）
维基百科呢？ ;)
https://en.wikipedia.org/wiki/MD5
在这里您可以找到这些常量的来源，以及有关算法的更多详细信息。
原因，简而言之，就是MD5算法重复应用了一些二元函数，使用了一些作为算法本身一部分的常量，以及一个非线性函数。由于这是一个散列函数，原始值上的小差异应该会在散列结果中产生大差异（“雪崩效应”）。原始算法（即使不是那么强）尊重这个假设，并且算法本身定义，在散列过程中，散列数的一部分必须以某种（常数）方式左移，以获得非算法的每一“轮”中使用的线性函数 F（以...进一步打乱位）。显然，您可以更改“s”（移位）常量、K（初始化）常量，但在这种情况下，您的算法不是 MD5 算法，即使您尊重关于 F 函数的非线性假设（and/or 你决定使用不同的初始化常量）。
我的意思是，要点是 MD5 散列函数是由一个操作移位数字的程序创建的，使用非线性函数，以及让该程序工作所需的一些初始化值。您可以保留算法本身，或将“和”更改为“不”，或更改用于在每一轮散列输入值的常量值，或更改应用的轮数，使用您自己的 MD5 算法版本不同的...雪崩大小。