如何将图像的像素值复制到另一个 python 变量以使该 python 变量在 opencv 中保存图像

Question

我使用 np.zeros 创建了一个黑色图像：

mask = np.zeros((800, 500, 3))

现在我想编辑这个名为 mask 的变量，把它变成我喜欢的图像。我知道我可以像这样访问像素值：

for i in range(0,800):
 for j in range(0,500):
    mask[i,j]=[110,23,245]

但这并不能正常工作，因为输出是一张白色图像：

如果我只使用这样一个值。它给了我一个蓝色的图像：

但我没有使用 255，它不应该给我像 255 像素值这样的完整深蓝色图像：

for i in range(0,800):
    for j in range(0,500):
        mask[i,j]=[110,0,0]

我知道我可以像这样复制图像：

mask=image

但是我正在处理的事情是 3 个二维数组中的 r、g、b 颜色值，我需要将它们转换成图像。所以我不能只复制粘贴。

Answer 1

首先，创建黑色图像时也要指定数据类型：

mask = np.zeros((800, 500, 3), dtype=np.uint8)

然后，将完整的图像着色为另一种颜色，您可以使用切片方法而不是遍历所有像素，速度会很快。

像这样：

mask[:, :] = (110,23,245)

您遇到的问题是因为您在创建遮罩图像时没有指定数据类型。因此，它默认使用 float 作为其数据类型，那么颜色的范围将在 0-1 之间。当您传递大于 1 的值时，它会将其视为该颜色的完整强度。因此，完整的白色和蓝色图像出现了。

此外，如果您想复制图像，请使用：

mask = image.copy()

how to copy pixel values of an image to another python variable to make that python variable hold the image in opencv