我们如何 return sklearn 中的 K 最近邻？
How can we return the K Nearest neighbour in sklearn?
sklearn 的 KNeighborsClassifier 预测 class 计算距离最小的 k 个实例，对吧？但是，我们可以 return 他用来做这个预测的实例吗？
例如：
如果knn根据与Mary和Alexa的距离计算出Ana应该是女性，我们可以return ['Mary','Alexa']
有方法kneighbors，每个点的returns索引和到邻居的距离。
首先，你需要在训练数据集上拟合算法，然后你可以要求给一些特定的项目k neighbors。
sklearn 的 KNeighborsClassifier 预测 class 计算距离最小的 k 个实例，对吧？但是，我们可以 return 他用来做这个预测的实例吗？
例如： 如果knn根据与Mary和Alexa的距离计算出Ana应该是女性，我们可以return ['Mary','Alexa']
有方法kneighbors，每个点的returns索引和到邻居的距离。
首先，你需要在训练数据集上拟合算法，然后你可以要求给一些特定的项目k neighbors。