根据像素颜色的变化定位坐标

Question

我正在尝试定位图像中的特定坐标。我有一个图像，其中仅包含 2 种颜色，如图像中所示的粉红色和黑色。

注意：黄点不是图像的一部分，我用它来表示感兴趣的区域。

我只想知道除了嵌套 for 循环之外是否有任何更快更好的方法来执行此操作，这可能会真正减慢过程，因为我必须在图像的多个区域中找到边界坐标。

谢谢！

Answer 1

首先，找到图像中粉红色区域的轮廓。您可以通过首先在图像上应用 Otsu 的阈值处理然后使用 cv2.findContours().

找到轮廓来做到这一点

然后在轮廓边界点中，找到与中心像素y坐标相同的点。

在这些点中，x坐标最大的点在右边，x坐标最小的点在左边。

Answer 2

这是使用 Python/OpenCV 和 Numpy 的一种方法。

读取输入
转换为灰色
大津门槛
裁剪包含中心的行
获取行中所有为白色的坐标
打印第一个和最后一个坐标
在输入上画线
保存结果

输入：

import cv2
import numpy as np

# load image
img = cv2.imread("pink_blob.png")
hh, ww = img.shape[:2]

# convert to gray
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# threshold
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)[1]

# center coords
center = (115,82)
cy = center[1]

# crop row at y center
row = thresh[cy:cy+1, 0:ww]

# get coordinates along row where it is white
# swap x and y between numpy and opencv coords
coords = np.argwhere(row==255)
num_coords = len(coords)
start = coords[0]
end = coords[num_coords-1]
start_pt = (start[1],cy)
end_pt = (end[1],cy)

print(start_pt)
print(end_pt)

# draw line from start to end coordinates on input
result = img.copy()
cv2.line(result, start_pt, end_pt, (255,255,255), 1)

# save result
cv2.imwrite('pink_blob_line.png', result)

# show result
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)

Start and End Coordinates:

(67, 82)
(160, 82)

输入图像上的线条：

根据像素颜色的变化定位坐标

Locate the coordinate based on change in pixel color

python

opencv

pixel

colors

image-processing