如何在我的系统上使用 docker 作为容器
How to use docker as a container on my system
使用 Ubuntu 18.04.
pos是否可以使用 docker 简单地“克隆”我的系统并使用我安装的所有库？
我想做的就是开始使用 docker 图像进行图像处理。
我在没有任何 containers/virtual 环境的情况下在我的系统上安装了 Tensorflow 2.0-gpu。
而且我只想“复制”当前系统及其所有工作库，这样如果我更新一些依赖项，或者尝试升级 keras/tensorflow 或任何其他包并得到一些奇怪的错误，我会不必尝试找出问题出在哪里，只需回退并从我的基本系统创建一个新的、新鲜的 docker 图像。
我见过的所有 docker 图像文件和教程总是这样开始的： FROM "Some os/python version/..." ，我真的不想要，我只想使用 FROM “这个 os 及其所有已安装的东西”。
谢谢！
很抱歉打断你，但简短的回答是否。
更长的一个是 docker 不是任何虚拟机工作方式的虚拟化，而更像是共享主机 OS 用于 运行 分离的进程集（由内存和隔离）剩下的东西）。
意味着它使用主机 OS 处理程序写入驱动器并调用内存等。Docker 不像虚拟机软件那样为容器做虚拟硬件。因此，您无法将 OS 克隆到其中。
并且因为 Docker 使用主机 OS 来做事 - 它实际上节省了 CPU 资源，而不是在每个容器中执行 OS 逻辑。 - 这就是为什么它与经典 VM 相比性能提升的原因。
这就是为什么出于生产目的，仅从最空的 (ubuntu) 图像构建图像绝对值得 - 在生产中您永远不需要图像编辑工具。因此，如果有一天你需要扩展，你永远不会花费比软需求更多的内存（就像在 kubernets 中，你可以根据利用率指标自动扩展和减少 docker 容器的数量，但这是最终目标） .
但是很多 VM 软件包提供了将物理 pc 克隆到映像中的逻辑，所以如果你需要它，你可以利用它。
使用 Ubuntu 18.04.
pos是否可以使用 docker 简单地“克隆”我的系统并使用我安装的所有库？
我想做的就是开始使用 docker 图像进行图像处理。 我在没有任何 containers/virtual 环境的情况下在我的系统上安装了 Tensorflow 2.0-gpu。 而且我只想“复制”当前系统及其所有工作库，这样如果我更新一些依赖项，或者尝试升级 keras/tensorflow 或任何其他包并得到一些奇怪的错误，我会不必尝试找出问题出在哪里，只需回退并从我的基本系统创建一个新的、新鲜的 docker 图像。
我见过的所有 docker 图像文件和教程总是这样开始的： FROM "Some os/python version/..." ，我真的不想要，我只想使用 FROM “这个 os 及其所有已安装的东西”。
谢谢！
很抱歉打断你，但简短的回答是否。
更长的一个是 docker 不是任何虚拟机工作方式的虚拟化，而更像是共享主机 OS 用于 运行 分离的进程集（由内存和隔离）剩下的东西）。
意味着它使用主机 OS 处理程序写入驱动器并调用内存等。Docker 不像虚拟机软件那样为容器做虚拟硬件。因此，您无法将 OS 克隆到其中。
并且因为 Docker 使用主机 OS 来做事 - 它实际上节省了 CPU 资源，而不是在每个容器中执行 OS 逻辑。 - 这就是为什么它与经典 VM 相比性能提升的原因。
这就是为什么出于生产目的，仅从最空的 (ubuntu) 图像构建图像绝对值得 - 在生产中您永远不需要图像编辑工具。因此，如果有一天你需要扩展，你永远不会花费比软需求更多的内存（就像在 kubernets 中，你可以根据利用率指标自动扩展和减少 docker 容器的数量，但这是最终目标） .
但是很多 VM 软件包提供了将物理 pc 克隆到映像中的逻辑，所以如果你需要它，你可以利用它。