如何使用 PYTHON 读取数据类型为 BYTEA 的 postgres DB 中的列和压缩 json 的编码

Question

我在 postgres 数据库中有一列数据类型为 bytea，编码为 compressed_json。如何读取此列的值并在 Python 中返回正确的 json？

Answer 1

我现在没有时间给出一个完整的工作示例。相反，我将提供一个大纲：

从数据库中读取列

   data = cur.fetchone()[0]

使用 Python gzip 模块。

json_data = gzip.decompress(data)

其中 json_data 是字节对象。

使用Pythonjson模块读取json_data.

更新。示例：

create table js_compressed(js_fld bytea);

js_str = b'[{"one": 1, "two": 2}, {"three": 3, "four": 4}]'
js_cmp = gzip.compress(js_str)
con = psycopg2.connect("dbname=test user=aklaver host=localhost") 
cur = con.cursor()
cur.execute("insert into js_compressed(js_fld) values(%s)", (psycopg2.Binary(js_cmp,),))
cur.execute("select js_fld from js_compressed limit 1")
js_fld = cur.fetchone()[0]
dc_fld = gzip.decompress(js_fld).decode()
json.loads(dc_fld)
[{'one': 1, 'two': 2}, {'three': 3, 'four': 4}]

Answer 2

但是方法gzip.compress和解压没有显示。可能是我的 gzip 模块的版本问题。无论如何，我能够使用以下方式解压缩：

将列转换并存储为字节数组:-
```
   payload = bytearray(row[0]) 
```

为了解压，使用下面的代码片段：

   fileobj = cStringIO.StringIO(payload)
   gzf = gzip.GzipFile('dummy-name', 'rb', 9, fileobj)
   decomprJson = gzf.read()

如何使用 PYTHON 读取数据类型为 BYTEA 的 postgres DB 中的列和压缩 json 的编码

How to read column in postgres DB of data type BYTEA and encoding of compressed json using PYTHON

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