这个 statsmodels 输出是什么意思？
What does this statsmodels output mean?
我正在尝试使用 statsmodels SARIMAX 预测具有外生因素的单变量时间序列变量。我正在尝试使用 seasonal_decompose 函数分析时间序列，这是我得到的输出：
季节性产量就这么一大块是什么意思？
编辑
分解1个月
看起来季节性成分的频率相对较高，例如每周或星期几，所以它不是块状而是非常频繁的折线图，点在 -0.05 和 0.05 之间。
例如尝试绘制一个月的数据以便更仔细地查看。
更新：
正如您在 6 月的第二张图表中看到的那样，有 4 个峰值，这表明季节性是一周中的每一天。
如果您具有有关数据的领域知识，您可以判断这是否有意义。
我正在尝试使用 statsmodels SARIMAX 预测具有外生因素的单变量时间序列变量。我正在尝试使用 seasonal_decompose 函数分析时间序列，这是我得到的输出：
季节性产量就这么一大块是什么意思？
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分解1个月
看起来季节性成分的频率相对较高，例如每周或星期几，所以它不是块状而是非常频繁的折线图，点在 -0.05 和 0.05 之间。
例如尝试绘制一个月的数据以便更仔细地查看。
更新：
正如您在 6 月的第二张图表中看到的那样，有 4 个峰值，这表明季节性是一周中的每一天。 如果您具有有关数据的领域知识，您可以判断这是否有意义。