如何从数据框中制作具有特定值的线图
How to make a lineplot with specific values out of a dataframe
我有一个 df 如下:
Variable Value
G1_temp_0 37.9
G1_temp_5 37.95333333
G1_temp_10 37.98333333
G1_temp_15 38.18666667
G1_temp_20 38.30526316
G1_temp_25 38.33529412
G1_mean_Q1 38.03666667
G1_mean_Q2 38.08666667
G1_mean_Q3 38.01
G1_mean_Q4 38.2
G2_temp_0 37.9
G2_temp_5 37.95333333
G2_temp_10 37.98333333
G2_temp_15 38.18666667
G2_temp_20 38.30526316
G2_temp_25 38.33529412
G2_mean_Q1 38.53666667
G2_mean_Q2 38.68666667
G2_mean_Q3 38.61
G2_mean_Q4 38.71
我喜欢用两条线制作线图,反映值“G1_mean_Q1 - G1_mean_Q4”和“G2_mean_Q1 - G2_mean_Q4”
最后应该大致是这样的,x轴应该代表不同的变量:
我的主要问题是,如何用这个 df 得到一个基本的线图。
我试过这样的东西,
ggplot(df, aes(x = c(1:4), y = Value) + geom_line()
但我总是有一些错误。如果有人可以帮助我,那就太好了。谢谢
下次请post您的数据dput(data)
。它使您更容易将数据读入 R。
您需要告诉 ggplot
哪些是组。您可以使用 aes(group = Sample)
执行此操作。为此,您需要稍微重组数据框并将变量分成不同的列。
library(tidyverse)
dat <- structure(list(Variable = structure(c(5L, 10L, 6L, 7L, 8L, 9L,
1L, 2L, 3L, 4L, 15L, 20L, 16L, 17L, 18L, 19L, 11L, 12L, 13L,
14L), .Label = c("G1_mean_Q1", "G1_mean_Q2", "G1_mean_Q3", "G1_mean_Q4",
"G1_temp_0", "G1_temp_10", "G1_temp_15", "G1_temp_20", "G1_temp_25",
"G1_temp_5", "G2_mean_Q1", "G2_mean_Q2", "G2_mean_Q3", "G2_mean_Q4",
"G2_temp_0", "G2_temp_10", "G2_temp_15", "G2_temp_20", "G2_temp_25",
"G2_temp_5"), class = "factor"), Value = c(37.9, 37.95333333,
37.98333333, 38.18666667, 38.30526316, 38.33529412, 38.03666667,
38.08666667, 38.01, 38.2, 37.9, 37.95333333, 37.98333333, 38.18666667,
38.30526316, 38.33529412, 38.53666667, 38.68666667, 38.61, 38.71
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -20L))
dat <- dat %>%
filter(str_detect(Variable, "mean")) %>%
separate(Variable, into = c("Sample", "mean", "time"), sep = "_")
g <- ggplot(data=dat, aes(x=time, y=Value, group=Sample)) +
geom_line(aes(colour=Sample))
g
由 reprex package (v0.3.0)
于 2020-07-20 创建
我有一个 df 如下:
Variable Value
G1_temp_0 37.9
G1_temp_5 37.95333333
G1_temp_10 37.98333333
G1_temp_15 38.18666667
G1_temp_20 38.30526316
G1_temp_25 38.33529412
G1_mean_Q1 38.03666667
G1_mean_Q2 38.08666667
G1_mean_Q3 38.01
G1_mean_Q4 38.2
G2_temp_0 37.9
G2_temp_5 37.95333333
G2_temp_10 37.98333333
G2_temp_15 38.18666667
G2_temp_20 38.30526316
G2_temp_25 38.33529412
G2_mean_Q1 38.53666667
G2_mean_Q2 38.68666667
G2_mean_Q3 38.61
G2_mean_Q4 38.71
我喜欢用两条线制作线图,反映值“G1_mean_Q1 - G1_mean_Q4”和“G2_mean_Q1 - G2_mean_Q4”
最后应该大致是这样的,x轴应该代表不同的变量:
我的主要问题是,如何用这个 df 得到一个基本的线图。 我试过这样的东西,
ggplot(df, aes(x = c(1:4), y = Value) + geom_line()
但我总是有一些错误。如果有人可以帮助我,那就太好了。谢谢
下次请post您的数据dput(data)
。它使您更容易将数据读入 R。
您需要告诉 ggplot
哪些是组。您可以使用 aes(group = Sample)
执行此操作。为此,您需要稍微重组数据框并将变量分成不同的列。
library(tidyverse)
dat <- structure(list(Variable = structure(c(5L, 10L, 6L, 7L, 8L, 9L,
1L, 2L, 3L, 4L, 15L, 20L, 16L, 17L, 18L, 19L, 11L, 12L, 13L,
14L), .Label = c("G1_mean_Q1", "G1_mean_Q2", "G1_mean_Q3", "G1_mean_Q4",
"G1_temp_0", "G1_temp_10", "G1_temp_15", "G1_temp_20", "G1_temp_25",
"G1_temp_5", "G2_mean_Q1", "G2_mean_Q2", "G2_mean_Q3", "G2_mean_Q4",
"G2_temp_0", "G2_temp_10", "G2_temp_15", "G2_temp_20", "G2_temp_25",
"G2_temp_5"), class = "factor"), Value = c(37.9, 37.95333333,
37.98333333, 38.18666667, 38.30526316, 38.33529412, 38.03666667,
38.08666667, 38.01, 38.2, 37.9, 37.95333333, 37.98333333, 38.18666667,
38.30526316, 38.33529412, 38.53666667, 38.68666667, 38.61, 38.71
)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -20L))
dat <- dat %>%
filter(str_detect(Variable, "mean")) %>%
separate(Variable, into = c("Sample", "mean", "time"), sep = "_")
g <- ggplot(data=dat, aes(x=time, y=Value, group=Sample)) +
geom_line(aes(colour=Sample))
g
由 reprex package (v0.3.0)
于 2020-07-20 创建