Hubspot 批量导入 CRM 数据 API 问题

Question

我一直在使用 hubspot 文档尝试批量上传具有名字、年龄、phone 号码、城市和站点 url 的联系人以及 hubspots CRM API .我已经尝试了一个 csv 文件和一个包含五行测试数据的 xlsx 文件（我在测试它们时将文件格式更改为 CSV 和 SPREADSHEET）。我的文件与调用它的 python 程序位于同一目录中，所以我知道路径不是问题。

这是我的 python 代码：

import requests
import json

post_url = 'http://api.hubapi.com/crm/v3/imports?hapikey=c76....901'

latest_file = "thisIsTestData.csv"

headers = {'accept': 'application/json'}

data = {
    "name": "import_contacts",
    "files": [
        {
            "fileName": latest_file,
            "fileFormat": "CSV",
            "fileImportPage": {
                "hasHeader": True,
                "columnMappings": [
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "FirstName",
                        "idColumnType": None,
                        "propertName": "firstname",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "Web Site URL",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "website",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "Ad_Age",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "ad_age",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "City",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "city",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "Mobile Phone Number",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "mobilephone",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                ]
            }
        }
    ]
}


r = requests.post(url=post_url, data=data, headers=headers)

print(r.status_code)
print(r.text)

我在底部添加了一个 status_code 打印，并收到了 415 响应。我检查了 hubspot，none 的测试值已经上传，所以我知道肯定有问题。该文件位于正确的位置，我使用帐户设置来验证列映射是否正确命名并与 csv 和 xlsx 中的现有列名称匹配，api 键是否正确，我已经将请求设置为 POST。不幸的是，hubspot 文档没有可用的 post 示例，因此我无法使用现有的任何东西来解决我的问题。我现在不确定我错过了什么，如有任何帮助或指导，我们将不胜感激。

Answer 1

花了整整一周的时间与他们的内部支持讨论他们的文档中缺少的内容，但我终于让它工作了。

header 不应该像大多数其他文档中那样 {'accept': 'application/json'}。相反，它需要 {"importRequest": datastring} 后跟数据的 jsonified 字符串 object。还必须创建文件 object，并允许以二进制形式读取文件的绝对路径。在最后的 post 请求行中，它使用了精心制作的 url 和 api 键，jsonified 数据字符串，最后是 csv 文件的二进制读取。

csv 中您不想传输的任何列值都必须用 "ignored":True, 标记，而不是从数据配置中省略。数据也必须按照它们在 csv 文件中出现的相同顺序列出。

这是我更新的代码，它反映了很多需要的更改。

import os
import requests
import json

url = "http://api.hubapi.com/crm/v3/imports?hapikey={insert HAPI KEY HERE}"
full_path = os.path.abspath("TestData.csv")
data = {
    "name": "test_import",
    "files": [
        {
            "fileName": "TestData.csv",
            "fileFormat": "CSV",
            "fileImportPage": {
                "hasHeader": True,
                "columnMappings": [
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "Web Site URL",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "website",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "FirstName",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "firstname",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifierColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "Ad_Age",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "ad_age",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },

                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "Mobile Phone Number",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "mobilephone",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": False,
                        "columnName": "City",
                        "idColumnType": None,
                        "propertyName": "city",
                        "foreignKeyType": None,
                        "columnObjectType": "CONTACT",
                        "associationIdentifiedColumn": False
                    },
                    {
                        "ignored": True,
                        "columnName": "Create Date"
                    },
                    {
                        "ignored": True,
                        "columnName": "Stock Photo"
                    }
                ]
            }
        }
    ]}

datastring = json.dumps(data)

payload = {"importRequest": datastring}

files = [
    ('files', open(full_path, 'rb'))
]


response = requests.request("POST", url, data=payload, files=files)
#Output checking
print(response.text.encode('utf8'))
print(response.status_code)

Hubspot 批量导入 CRM 数据 API 问题

Hubspot Bulk Import CRM Data API question

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