如何使用 Python 在 MNE 中继续绘制 window?
How to keep plotting window open in MNE with Python?
在 MNE 和 Python 中,我想在调用 def 完全执行后保持交互式绘图 window 打开。
但是,这无法通过以下代码实现:
def get_plot():
sample_data_folder = mne.datasets.sample.data_path()
sample_data_raw_file = os.path.join(sample_data_folder, 'MEG', 'sample',
'sample_audvis_raw.fif')
raw = mne.io.read_raw_fif(sample_data_raw_file)
raw.plot()
get_plot()
这样,一旦 get_plot()
完成,地块 window 就会自动关闭。
此外,我在 Windows 10 和 PyCharm 2020.1.3.
我可以知道如何处理这个问题吗?
获取PyCharm中的互动剧情。 Show plots in tool window
首先需要禁用。
Disable Settings | Tools | Python Scientific | Show plots in tool
window
然后,matplotlib.use('TkAgg')
应该允许创建一个 interactive plot window
。
MNE plot()
基于 matplotlib
。参见源文件 plot_raw. Based from the OP,matplotlib
配备可以传递给 plt.show()
的块参数。这允许在函数成功调用后打开绘图。
貌似mne组也包含了这个参数
所以,上面的objective只要设置plot(block=True)
就可以实现
那么,完整代码是
import mne
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
def get_plot():
sample_data_folder = mne.datasets.sample.data_path()
sample_data_raw_file = os.path.join(sample_data_folder, 'MEG', 'sample',
'sample_audvis_raw.fif')
raw = mne.io.read_raw_fif(sample_data_raw_file)
raw.plot(block=True)
get_plot()
在 MNE 和 Python 中,我想在调用 def 完全执行后保持交互式绘图 window 打开。
但是,这无法通过以下代码实现:
def get_plot():
sample_data_folder = mne.datasets.sample.data_path()
sample_data_raw_file = os.path.join(sample_data_folder, 'MEG', 'sample',
'sample_audvis_raw.fif')
raw = mne.io.read_raw_fif(sample_data_raw_file)
raw.plot()
get_plot()
这样,一旦 get_plot()
完成,地块 window 就会自动关闭。
此外,我在 Windows 10 和 PyCharm 2020.1.3.
我可以知道如何处理这个问题吗?
获取PyCharm中的互动剧情。 Show plots in tool window
首先需要禁用。
Disable Settings | Tools | Python Scientific | Show plots in tool window
然后,matplotlib.use('TkAgg')
应该允许创建一个 interactive plot window
。
MNE plot()
基于 matplotlib
。参见源文件 plot_raw. Based from the OP,matplotlib
配备可以传递给 plt.show()
的块参数。这允许在函数成功调用后打开绘图。
貌似mne组也包含了这个参数
所以,上面的objective只要设置plot(block=True)
那么,完整代码是
import mne
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
def get_plot():
sample_data_folder = mne.datasets.sample.data_path()
sample_data_raw_file = os.path.join(sample_data_folder, 'MEG', 'sample',
'sample_audvis_raw.fif')
raw = mne.io.read_raw_fif(sample_data_raw_file)
raw.plot(block=True)
get_plot()