排列数据以便在 Plotly 中使用玫瑰图

Question

我尝试用 Plotly 绘制风玫瑰图。这是我从网上找到的代码，效果很好。

import plotly.express as px
df = px.data.wind()
fig = px.bar_polar(df, r="frequency", theta="direction",
                   color="strength", template="plotly_dark",
                   color_discrete_sequence= px.colors.sequential.Plasma_r)
fig.show()

这是输出。

但是我的数据格式和要求的不一样。所需格式为方向（西、东西等）、强度（例如：1 至 6 级）和频率（这里我附上了数据框的一部分）。

但是我的数据集有大约 80,000 个不同时间点的数据点。（我没有频率栏，我有不同时间点的方向和强度）。如何转换我的数据以使频率（这里我附上了我的数据框的一部分）

Answer 1

假设您有这样的数据：

grp = df.groupby(["Direction","Strength"]).size()\
        .reset_index(name="frequency")

输出为：

排列数据以便在 Plotly 中使用玫瑰图

Arrange data in order to use rose diagram with Plotly

python

pandas

plotly

plotly-python