改变 ifelse 以替换 r 中的值

Question

我有一个如下所示的数据框：

Word     Value1   Value2

Apple    True     True
Chair    True     False
nonWord  False    False
Hat      False    True
...      ...

我正在尝试将 nonWords 的所有值更改为 NA。

data %>%
  mutate(Value1 = ifelse(Word == "nonWord", NA, Value1)) %>%
  mutate(Value2 = ifelse(Word == "nonWord", NA, Value2))

但是，这似乎不起作用，因为我的值没有被 NA 的值替换。有谁知道我做错了什么？

期望的输出：

Word     Value1   Value2

Apple    True     True
Chair    True     False
nonWord  NA       NA
Hat      False    True
...      ...

Answer 1

为 i (df1$Word == 'nonWord') 中的行创建一个逻辑向量，在 j 中指定列索引（-1 - 意味着不选择第一列）和将值分配给 NA

df1[df1$Word == 'nonWord', -1] <- NA
df1
#     Word Value1 Value2
#1   Apple   True   True
#2   Chair   True  False
#3 nonWord   <NA>   <NA>
#4     Hat  False   True

或使用dplyr

library(dplyr) # 1.0.0
df1 <- df1 %>% 
       mutate(across(starts_with("Value"), ~ case_when(Word != 'nonWord' ~ .)))

在 OP 的 post 中，正在进行替换，但输出未分配 (<-) 回原始对象。默认情况下，mutate 不会修改 in place。如果我们想进行就地修改，请使用 magrittr 中的 %<>% 而不是 %>%

数据

df1 <- structure(list(Word = c("Apple", "Chair", "nonWord", "Hat"), 
    Value1 = c("True", "True", "False", "False"), Value2 = c("True", 
    "False", "False", "True")), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-4L))

Answer 2

在这些情况下，最好使用 base R 中的 replace() 而不是 ifelse()：

library(dplyr)

df %>%
  mutate(Value1 = replace(Value1, Word == "nonWord", NA),
         Value2 = replace(Value2, Word == "nonWord", NA))

#>      Word Value1 Value2
#> 1   Apple   True   True
#> 2   Chair   True  False
#> 3 nonWord   <NA>   <NA>
#> 4     Hat  False   True

如果您确定要替换的所有列都被命名为“值...”，您可以利用 dplyr 中的 mutate_at():

library(dplyr)

df %>%
  mutate_at(vars(starts_with("Value")), ~ replace(., Word == "nonWord", NA))

#>      Word Value1 Value2
#> 1   Apple   True   True
#> 2   Chair   True  False
#> 3 nonWord   <NA>   <NA>
#> 4     Hat  False   True

数据

df <- structure(list(Word = c("Apple", "Chair", "nonWord", "Hat"), 
    Value1 = c("True", "True", "False", "False"), Value2 = c("True", 
    "False", "False", "True")), class = "data.frame",
    row.names = c(NA, -4L))

改变 ifelse 以替换 r 中的值

Mutate ifelse to replace values in r

r

data-wrangling

数据

数据