数据框中的 2 个虚拟变量
2 dummy variables in a dataframe
我有一个包含 5 个数值变量和 2 个分类变量的数据框 x_0：
['v1',
'v2',
'v3',
'v4',
'v5',
'v6',
'v7']
我想将 v6 和 v7 转换为虚拟变量。我尝试使用以下代码，但收到回溯：
x = pd.concat([x_0['v1', 'v2', 'v3', 'v4', 'v5'], pd.get_dummies(x_0['v6', 'v7'])], axis = 1)
使用双 [] 按多列名称进行选择：
x = pd.concat([x_0[['v1', 'v2', 'v3', 'v4', 'v5']],
pd.get_dummies(x_0[['v6', 'v7']])], axis = 1)
我有一个包含 5 个数值变量和 2 个分类变量的数据框 x_0： ['v1', 'v2', 'v3', 'v4', 'v5', 'v6', 'v7']
我想将 v6 和 v7 转换为虚拟变量。我尝试使用以下代码，但收到回溯：
x = pd.concat([x_0['v1', 'v2', 'v3', 'v4', 'v5'], pd.get_dummies(x_0['v6', 'v7'])], axis = 1)
使用双 [] 按多列名称进行选择：
x = pd.concat([x_0[['v1', 'v2', 'v3', 'v4', 'v5']],
pd.get_dummies(x_0[['v6', 'v7']])], axis = 1)