Osmnx 中多边形的节点长度不一致
Inconsistent node length from polygons in Osmnx
我的问题很简单：我有一个由 2 个多边形组成的网络，另一个网络只包含前一个网络的两个多边形之一。如果我检查具有 2 个多边形的网络中的一个多边形中有多少个节点，我会得到 9735 个节点。但是，如果我检查有多少节点在同一个多边形中，但在只有一个多边形的网络中，我得到 9719。我不明白为什么会有差异，它们应该是相同的。
代码如下：
cities = ox.geocode_to_gdf(['Município de Lisboa', 'Município da Amadora'])
whole_polygon = cities.unary_union #unary union of both geometries
lisbon_pol = cities['geometry'].iloc[0] #geometry of just lisbon
amadora_pol = cities['geometry'].iloc[1]
G = ox.graph_from_polygon(whole_polygon, network_type='drive', simplify=True)
G_nx = nx.relabel.convert_node_labels_to_integers(G)
nodes_in_lx = nodes[nodes.within(lisbon_pol)]
print(len(nodes_in_lx)) # This gives 9735 nodes
G_lx = ox.graph_from_polygon(lisbon_pol, network_type='drive', simplify=True)
print(len(G_lx)) # This gives 9719 nodes
导致不一致的原因是，如果我对各个多边形的节点求和，我得到的节点少于 whole_polygon:
中的节点
print(len(G)) # gives 12812
G_am = ox.graph_from_polygon(amadora_pol, network_type='drive', simplify=True)
print(len(G_am)) # gives 3071 nodes
因此：3071 + 9719 =12790 and not 12812
不明白哪里错了，有没有错
I don't understand where is the mistake or if there is any.
没有错误。这是描绘真实世界空间图的人工范围的标准“边界”问题。查看 nodes_in_lx 和 G_lx 之间不同的节点。注意到它们都在哪里了吗？就在你的两个学习区之间的边界上。
OSMnx 在构建图形模型时做了很多事情来减轻人工外围效应。您可以仔细阅读源代码以获取详细信息。但在您的案例中，最重要的可能与决定哪些空间元素“在”或“在”所请求的研究区域中有关。例如，如果一条边穿过边界，是否应该包含它？如果不包含，它的事件节点会怎样？
当您在 querying/constructing 图形之前将两个多边形合并在一起时，您不必为分隔它们的内部边界处理任何此类“外围”问题。但是，当您直接下载这两个多边形之一的数据时，您 do 必须处理此类问题。因此，由于存在或缺少该内部边界，可能会存在细微差异。
我的问题很简单：我有一个由 2 个多边形组成的网络，另一个网络只包含前一个网络的两个多边形之一。如果我检查具有 2 个多边形的网络中的一个多边形中有多少个节点，我会得到 9735 个节点。但是，如果我检查有多少节点在同一个多边形中，但在只有一个多边形的网络中，我得到 9719。我不明白为什么会有差异，它们应该是相同的。
代码如下：
cities = ox.geocode_to_gdf(['Município de Lisboa', 'Município da Amadora'])
whole_polygon = cities.unary_union #unary union of both geometries
lisbon_pol = cities['geometry'].iloc[0] #geometry of just lisbon
amadora_pol = cities['geometry'].iloc[1]
G = ox.graph_from_polygon(whole_polygon, network_type='drive', simplify=True)
G_nx = nx.relabel.convert_node_labels_to_integers(G)
nodes_in_lx = nodes[nodes.within(lisbon_pol)]
print(len(nodes_in_lx)) # This gives 9735 nodes
G_lx = ox.graph_from_polygon(lisbon_pol, network_type='drive', simplify=True)
print(len(G_lx)) # This gives 9719 nodes
导致不一致的原因是，如果我对各个多边形的节点求和，我得到的节点少于 whole_polygon:
print(len(G)) # gives 12812
G_am = ox.graph_from_polygon(amadora_pol, network_type='drive', simplify=True)
print(len(G_am)) # gives 3071 nodes
因此：3071 + 9719 =12790 and not 12812
不明白哪里错了，有没有错
I don't understand where is the mistake or if there is any.
没有错误。这是描绘真实世界空间图的人工范围的标准“边界”问题。查看 nodes_in_lx 和 G_lx 之间不同的节点。注意到它们都在哪里了吗？就在你的两个学习区之间的边界上。
OSMnx 在构建图形模型时做了很多事情来减轻人工外围效应。您可以仔细阅读源代码以获取详细信息。但在您的案例中，最重要的可能与决定哪些空间元素“在”或“在”所请求的研究区域中有关。例如，如果一条边穿过边界，是否应该包含它？如果不包含，它的事件节点会怎样？
当您在 querying/constructing 图形之前将两个多边形合并在一起时，您不必为分隔它们的内部边界处理任何此类“外围”问题。但是，当您直接下载这两个多边形之一的数据时，您 do 必须处理此类问题。因此，由于存在或缺少该内部边界，可能会存在细微差异。